宇浩：我们立项的思路，比如关卡类游戏给用户呈现丰富的内容，让玩家每天都可以体验到不一样的内容，这样产品可以做到相对好的七留;再比如(养成类)游戏，当天的时长会更长一些，用户再投入较长时间之后，他本身潜意识就会自我提醒，隔天，或者第三天，会主动想起来再来玩这款产品。也就是说让用户有所付出，黏性才会有机会更高。
见实：前面你提到立项更加谨慎，体现在哪些方面?
宇浩：我们会根据以往的经验(用户画像，玩法的复杂程度)，来估测留存的状况，还会根据游戏的玩法，预估用户时长，以此来评估游戏整体应该处于一个什么样的ROI模型——各项数据应该在什么样的位置，然后再用两周以内的时间，做冷启动来做验证。
见实：决定ROI参数的指标是怎么确定的?
宇浩：重要的指标是留存和时长。有了时长再来研究留存，有了留存再去研究变现，这三步都做好的时候，再去优化各种细节，比如变现这一步，就要去测试用户画像到底应该取什么样的值，这个会花比较长的时间。
见实：如何测试用户画像?
宇浩：通过买量的方式，早期我们会对数据有一个基本预估，如列出三组可能的用户画像，如果这三组数据测试下来都没有很明显的变化，这个流程就可以终止了;如果三组测试下来游戏的时长、留存和变现基本就定了，也就决定了一个游戏的ROI是多少(也就是说有没有盈利的空间);如果这三组测试都达不到预估，基本可以Pass掉。
见实：难区分与好区分，差别点在哪里?
宇浩：如果是比较难区分，我们会等数据进一步沉淀。好区分的情况，比如A渠道的用户上来了之后，ARPU值会有比较明显的提升，举个例子：提升超过30%的时候，我们的判断是用户画像更符合这款游戏。如果是持平或者下降，就是不太符合;但经常碰见的问题是，有一波新用户进来，如果ARPU值变化不大，就很难判断，又会等大概三天左右的用户流失，再来统计出下一波数据。
见实：在你们看来，一定要在多长时间内，把关键参数指标调好?
宇浩：综合起来看，要两到三周。看两个指标：留存率和ARPU值，由于是在微信体系内，我们还会看分享数据的效果，也就是裂变系数;那么，这三个因素来决定一款产品是否正向。比如，LTV值肯定是要大于买进一个用户的客单价(分享邀请等方式摊薄客单价，按实际数据去折算);然后，再从时长开始看，再到留存，再到ARPU值，再到裂变。也就是说，第一先稳定住时长的情况下，再提高留存，提高留存之后，再考虑做变现和裂变，这个路径是不能够回退的。
原则是什么呢?就是，不要在优化变现的时候，还要兼顾优化用户时长，这样做就会影响到留存，ARPU值也会受到影响。如果不这样做，是无法评估这一次迭代带来的影响到底有哪些。因为，在我看来如果各种不分主次的调整，这个游戏即使做成了，也是撞运气。所以，对每一个数据指标，都要逐步验证，这样更符合小步迭代的意义。
