从微观角度来看，一方面是场景方，移动互联网时代用户行为具备碎片化特征，一般观点认为，在以C端消费者为核心的消费互联网时代形成了四大网络：社交网络（腾讯）、信息分发网络（百度、今日头条等）、电商网络（阿里、京东等）以及文娱网络（快手、抖音、优爱腾等），这四大网络涵盖了大多数用户日常的高频使用场景。
在移动互联网高速发展的今天，我们所有人的时间其实都被各种不同平台所分割。从这个维度来看，我们似乎需要对目标受众进行“广撒网”式的触达，广告主必须投放更多的平台才行。
另一方面，从数据来看，体现在数据获取能力和数据敏捷性上。
目标用户群体“大而散”，智能营销所依仗的是大数据而不是简单地数据。这个“大”体现在两个方面：一是目标流量的规模大；二是个体用户数据完整性。
对于企业而言，它们都希望产生一体化、平台化的数据价值。然而由于自身实力差异，不是谁都能搭建出自己的客户数据库，也不是谁都能构建软硬一体化大数据基础设施。
在敏捷性方面，人是动态的，数据的积累很多时候只能是“发生过”，而不是“进行时”或者“将来时”。数据的原始积累很多时候无法告诉企业此时此刻用户的想法。因此，智能营销成功的关键，是数据收集系统要能与决策流程紧密结合，在短时间内对消费者需求作出回应。
在美国，亚马逊几乎在各个领域都有布局的企业掌握着AI营销的大动脉，不只是运营着最大的互联网系统，还在线下有着诸多布局，通过Echo设备以及Ring录制视频，建立起覆盖率极高的监控网络，真的可以针对各种不同企业的不同需求展开相应的对口营销服务，能够满足长线服务，这是其智能营销的基础。
而在国内方面，用户数据的原始积累其实是消费互联网进行的事情，各个网络上的巨头承载着大量用户流量。包括到处布局的BAT，以及抖音、快手、京东等垂直类流量巨头。
QuestMobile发布的2019移动互联网广告营销半年报告对美团和饿了么的获客来源进行了汇总，我们看到它们用户获取其实就来自于各大互联网流量平台。
云服务、数字办公等领域，我们可以看到许多专业的2B企业，例如用友、浪潮等，还有一些为企业提供技术支持的AI公司，例如商汤、旷视、科大讯飞等。据天眼查检索显示，科大讯飞有讯飞AI营销这项业务，此前很多人可能都不清楚，声音似乎不怎么大，相关新闻这一栏内容为零，去搜索引擎检索也没发现找到案例，这给人感觉似乎是存在感有些低。
