智能营销，最简单的概括就是标签+精准营销。
标签确立方面，需要洞察用户的性别、年龄、职业、收入、兴趣爱好、习惯、所处城市、消费偏好等，根据这一系列信息确定用户画像，很明显，这不是局部数据就能解决的了的。
亚马逊全球业务副总裁乌施奈德曾指出，亚马逊与广告商分享的有两类，一是依用户网路行为所做的通用分类，二是用户的商品搜寻记录。这对应的其实就是全场景的完整数据，以及高价值数据，兼顾全面性和特殊性。
然而，垂直类流量平台的数据来源有些过于垂直，只盯着用户的娱乐场景、电商场景等出现的行为一定是不严谨的，这无形中会对用户分析造成一定的误差甚至误导营销决策，对用户画像准确性造成一定的干扰，降低平台的广告转化价值。
精准推送方面，体现的其实是渠道的优化。即针对用户在适合的时间通过适合的触点去和他产生互动。缺乏多维度的场景布局，很多时候在传递渠道上谈不上实现优化。
如此看来，对于垂直类流量巨鳄而言，谨防一站式电商对垂直电商的“挤出”历史再次重演。
尾声；
最近看到这样一个关于2008年美国金融危机企业复苏的调查结果：
在萧条期缩减广告预算的企业，要想在一年内恢复到衰退以前的销售水平，复苏期投入的广告预算需要提高60%左右。”
关于数值比例的说法不一定准确，但营销对企业复苏的作用却是显而易见的。
疫情前，重转化的营销趋势已经凸显。疫情后，企业的转化“饥饿感”也会更加迫切。“广告的衰落和公关的崛起”已经成为历史，如今二者的地位已经发生倒置。可以预料的是，有了技术加持的营销系统，疫情后企业的恢复速度也将大大提升。
时代进步，科技进步，这些改变使得今天企业在经历“黑天鹅”之后具备极强的自我恢复能力。
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