看上去一切都在向前推进中，但陆奇离任后，有敏锐的合作伙伴已经感受到百度的一些细微变化。某智能硬件厂商负责人回忆，DuerOS上半年动静很大，基本每两周就有一次新产品发布或论坛，现在则沉寂了许多。在陆奇离职前后，百度大脑也走了一批人。
另一名传统行业人工智能开发者说，他与百度合作后，百度已经换了好几拨对接人。每换一次，他们就要经历一次阵痛期，之前的沟通还要倒带重新，降低了产品落地的速度，这在阿里或者腾讯是很罕见的。
上述变动不一定都与陆奇离职相关，但你能感受到，合作伙伴们都在观望百度人工智能从战略到架构会走向何方。
但有一点明确的是，陆奇走前，百度AI框架已经搭好，开源和开放的基本准则也已确定。“如果框架不变，执行没有大偏差，百度AI短期不会有太大变数。”一位现场的年轻开发者分析说。
多位开发者和百度内部员工表示，只要按路线图走下去，百度在AI上的竞争优势还是很明显的。当然前提是，百度在战略层面，要补上陆奇的空缺。
开放能否建立AI帝国？
开放是百度AI定的基调。
为什么要定这样的基调？这与百度参与到人工智能算法落地争夺战的时间点有关。
2016年左右，商汤、旷视等人工智能创业企业最早在行业市场落地人工智能技术，当年年底，百度和阿里跟进，而另外一个巨头腾讯则略晚。他们都共同争夺传统行业AI的落地开发者。开放成了吸引开发者的好理念。
一位传统设备制造商选择与百度大脑合作。该开发者说，在BAT和创业公司中选择百度，是因为一些企业如海康威视和旷视，要用他们的算法，就得买他们的摄像头或者智能硬件，而百度明显更开放，技术也不错；另一些互联网巨头，会要求开发者必须跟紧他们的战略节奏，但他本人不希望”外行指导内行“。相比之下，百度更平等，不对行业开发者指手画脚，不自居为赋能者，还能为他们带来很多互联网思维，帮助他们这些传统设备制造商转型。
还有一个重要的因素，是百度大部分技术免费。一家企业开发人士说，这些技术，自己光测试就得花几十万、上百万元，这让他们快速决策与百度一起做。
百度也为开发者担心的数据问题做出可选择的方案。多位开发者向AI财经社反馈，百度人脸识别技术刚刚推出离线版本。这意味着，用户不需要上传人脸数据，不用担心隐私泄露。不过这个离线功能需要开发者付费。
在自动驾驶领域，百度更是定了开源战略，就是开放自己的代码，开发者可以按照规则来与百度一起开发、完善，并免费使用代码。百度宣称要做汽车行业的安卓。
做自动驾驶开源平台的，目前全球只有百度一家。一位自动驾驶企业技术总监告诉AI财经社，“国内外公司基本没有这种模式。好像日本名古屋大学推出过开源平台，不过是学生写的。”
对于百度为何独辟蹊径，内外部有不同解读。多名Apollo平台合作伙伴称之为“后发者破局”。
一位传统车企开发者说，由于百度推出自动驾驶平台时间略晚，彼时谷歌及部分大型车企已经起跑。百度在同一赛道追赶并无明显优势。通过开源，百度可以把车企等产业参与者绑到一条船上，一起做测试，加快技术迭代进程，同时分担风险。
但百度Apollo一位人士认为，这是外界的误解。百度自2013年开始开发自动驾驶平台代码，时间与谷歌差不多，更比Uber早，百度是本着互联网企业的开源思维来做事。
但无论如何，Apollo会有现实考量。滴滴程维曾预计，10年内，无人驾驶车卖给消费者是很难的。陆奇接手时，百度市值610多亿美元，如果走与谷歌相似的商业路径，需要持续投入且短期内不计回报，这似乎不是资本市场喜闻乐见的方式。
开源也确实把百度的自动驾驶带上快车道。“上帝啊，Apollo的发展速度太快了。”在今年1月的CES展上，陆奇丝毫不吝夸赞Apollo的发展态势。
“Apollo技术迭代挺快的。Apollo1.0比我想象的要弱，发布的L4相关内容很少，不知道是出于策略，还是没有做出来。到Apollo2.5之后，L4的技术水准跟其他企业就差不多了。”一名自动驾驶行业人士称。
昨天的百度AI开发者大会上，百度公布，Apollo在GitHub上已开源超过22万代码，有1万多名开发者推荐使用，最新合作伙伴116家。
这种开放有愈发激进的态势。Apollo团队一名工程师说，他估计去年开放的代码只有50%左右，今年则是直接全部开源，代码、算法全公开。
