陈医生：我本人对AI不是很了解，一次偶然的机会看到了百度EasyDL图像定制化识别，医生的直觉告诉我，这个技术是可以用来做寄生虫虫卵的识别。通过指导，我们训练了寄生虫虫卵的识别模式。接下来通过测试发现，这个技术很有用。
现在，我们这个系统可以识别十多种寄生虫卵，其中几种已经在小范围临床应用当中，发现它的准确度稳定在97%以上。未来几个月，我们有信心使得这套系统识别寄生虫卵种类达到临床上常见的40多种，我们接下来也会把它的识别速度和识别的准确率进一步提高。
换句话讲，我们这个系统用了几个月时间达到的识别能力，就能够相当于临床试验二十多年的检验专家，比一般检验医师能识别的寄生虫种类多很多，而且识别速度和识别准确率也高很多。
Robin：速度肯定没有问题，因为机器永远比人快。准确率相当于二十年经验的医生，这个还是相当震撼的，我也觉得非常自豪。这套系统如果应用的话，对当地的医疗事业会有什么帮助吗？
陈医生：寄生虫疾病是全球公共卫生安全问题，虫卵镜检是关键的防治技术，也是基层临床一线检验常用的技术手段，只有诊断正确，才能够对症下药。我们西藏地区地广人稀，和一些基层地区一样，基层医疗机构往往缺乏技术过硬的检验人员，牧民要看病必须要到百公里以外的医院做检查，而这套系统就是要把更专业的临床检验工具直接送到他们临近的医院，以缓解他们奔波之苦。同时，我们希望这套系统在经过更加严格、更加科学的验证过后，尽快部署到临床一线。
Robin：那真是太好了，感谢您对边疆人民健康所做出的贡献！我也很期待AI技术早日能够在医疗领域能够有广泛的应用，为更多人们的健康带来好消息！谢谢陈医生。
“用脑量”将成为行业智能化关键指标
Robin：AI技术在哪里都会应用，但是背后支撑这些应用的平台和系统就是我们的百度大脑。2016年，我们首次向外界介绍了“百度大脑”这样一个概念，在那个时候是百度大脑1.0，我们搭建了具有语言识别能力、计算机视觉能力、自然语言理解能力和用户画像能力的百度大脑架构。
去年我们实现了百度大脑2.0，它的功能越来越丰富，而所有功能也全面地对外开放。今天，我们会正式发布百度大脑3.0，3.0有平台、技术和生态的全栈布局，已经变成了一个非常繁荣的生态，稍后王海峰会和大家详细介绍百度大脑3.0的情况。
百度大约从2011年起开始大规模地对AI技术进行投入，不断遇到各种各样的问题，也需要用创新的方法来解决，其中一个重要的问题，就是对算力的需求一直在提升。我们早期用的是CPU，后来开始用GPU，再往后用FPGA，端到端去做各种各样的优化，到2017年的时候，我们还是觉得这些市场上现有的解决方案和现有的技术不能够满足我们对AI算力的要求。
在过去一年，百度的工程师和科学家们自己研发了一套芯片，这套芯片的计算能力跟原来用FPGA做的芯片相比，计算能力有30倍左右的提升，这是一个巨大的提升，而这个芯片我们叫做“昆仑”，下面请看视频。
李彦宏发布中国首款云端全功能AI芯片——“昆仑”。
Robin：这就是我们的“昆仑”芯片，这是中国第一款全功能的云端AI芯片，可能适用于语音、图像、自动驾驶等等很多方面，而且它的算力也非常强大，而且它是可编程的，也非常的灵活。
中国改革开放40年，迎来了中国IT产业的爆发式增长，但是我们一直没有自己的高端芯片，高端芯片一直是靠进口的。某种意义上来讲，这是我们这一代从业者心中永远的痛。但是，当人类进入到人工智能时代的时候，情况就会发生巨大的改变。
百度大脑背后越来越多要靠自己研发的高端芯片去满足全世界对于AI能力的需求，这些芯片，和芯片之上的软件、开发框架、各种各样的应用一起构成了一个庞大的平台和生态系统，一起在支撑着几万、十几万的开发者为社会造福，为世界做出应有的改变。
所以我们也非常感谢，今天有这么多开发者来到开发者大会的现场，来一起参与这样一个伟大的事业，这其中有很多其实是非常年轻的开发者。比如95后的黎英明同学，他综合利用多种AI技术打造无人政务机，也完成了自己从实习生到产品总监的蜕变。
