以下为采访新浪科技专访李开复QA（略经编辑）：
一、 新浪科技：您认为这次疫情中AI的表现如何？ 可以打多少分？
李开复：总体来说，此次AI在疫情的防御、预测、跟踪等方面的表现可以打75分。人工智能是靠数据、多次重复性的事件来训练的，面对疫情很难提前做好准备。但还是出现了一些不错的应用，比如AI测温、AI机器人运送物品、AI诊断等，如果未来有类似的新病毒来袭，我想人类会准备得更好，AI也会更给力。
AI更重要的不是针对健康、医疗、疫情的直接贡献，而是在抗击疫情的过程中，社会中产生了什么样的用户习惯和数据累积，以及AI潜力，比如线上办公、上课等。
用户习惯形成之后，会逼着企业自动化、AI化、数字化、软件化、线上化其工作流程，从而形成数据，AI就能产生价值。
数据的雪球越滚越大，AI的能力经过多领域的融合也越做越强。无论是线上教育，还是其他方面，国内是继续领先全球的。这次，欧美国家也开始有一些动作，比如网上点餐、线上教育等，疫情也是提升全球（AI发展）的催化剂。
二、 新浪科技：疫情为AI技术带来了哪些挑战？
李开复：AI技术在快速地传播，快速主流化。越来越多程序员学会了怎么用AI，哪怕是最前沿的技术，也能够在两年之内就普及化、产品化。而且不是说谷歌发明了一个技术，谷歌两年就把它产品化了，而是谷歌发明了技术、写了论文，然后所有的公司，亚马逊、腾讯、阿里都可以把它产品化。
我不认为有什么技术的瓶颈。那些已经被发明的或者即将被发明的技术，会非常快速地进入商业化的过程。
因为现在工具已经越来越好用了，无论是硬件还是软件的工具，速度越来越快地在提升，具有软件+AI能力的工程师也越来越多了。
AI普及化的瓶颈，一定不在于工程师也不在于科学家了。瓶颈会在于传统企业如何能够被唤醒，知道AI的重要性，找到合适的人帮他找AI的切入点，通过AI的赋能来获取巨大的商机和盈利。这个现在是瓶颈。
互联网行业，基本每个App每家公司都有AI的人员，金融、保险、银行也越来越多在自己做（AI），但是更传统的行业，比如挖矿、制造、房地产、医疗等领域里面，大老板们对AI的认知了解，都还在一个比较初步的状态，只有4%的传统企业拥抱了AI。那96%怎么快速找到合适的地方去用AI？
而且AI很容易用错，比如一些酒店全部用机器人来服务，这就是想太多了，机器人送东西到房间可以，但是AI做礼宾肯定是不行的。还有可能还不知道AI用在什么地方。AI不是他们所想的，要做成像人一样的东西，纯粹的大数据、AI价值也很多，很多人不太了解。
