专访李开复:资本不再看好豪赌模式 疫情中AI表现可打75分

2020-06-29 10:01:08杨雪梅

它不成立的理由,是因为现在不是说世界上有几百个顶级的AI专家可以做AI了,而是世界上已经有几百万、上千万个工程师可以做AI,知道怎么去应用AI了。

现在,当时那些博士的稀缺性优势已经不存在了,而且现在有很多好的平台,谷歌的平台,国内百度的平台,腾讯、阿里的云……别人做了平台,你拿来用AI就可以了。这件事情与5年前是不可相比的。

所以,现在如果你再说我有三个顶级公司出来的AI科学家,我要1亿美元估值,现在是拿不到的,因为刚才这个原因。

这几种创业,现在都不会有那么虚高的估值,但理由是不一样的。

现在你做个AI公司,也会有人问你什么时候能有产品?什么时候能有一个proof of concept?什么时候能有第一个客户?什么时候可以扩张?什么时候可以有收入?哪一年能有利润?而且现在科创板开了一个新的窗口,对利润还是有一点期待的。

当然,这些其实也是让AI公司更务实了,都是好事。

但是当年的这种狂热,博士资源的稀缺性,我觉得也是有其道理的,可是现在没有。

七、 新浪科技:AI是一个非常大的赛道了,您觉得现在该领域创业或投资的最大机会在哪里?

  李开复:我觉得有几种。那种黑科技的一批技术牛人出来做前所未有的东西,这个空间永远是存在的。

但在AI领域里,这个窗口已经有点常(态)化,三五年前只要是个名校的PHD出来,总有人给你投钱的,这个以后不会这么简单了。因为刚才讲的各种理由。

但是我觉得黑科技的顶级技术型创业还是存在的,但是会是很小的少数。

行业级应用(的创业)也会存在的。行业级应用把AI用在一些非常快速看到价值的领域,也一定是一个现在还没有普及的领域,现在AI应用在互联网、银行保险公司已经相当普及了,再去做这些领域可能会有点难。

但医疗是个相当好的领域,因为就在最近,数据累积起来,而且现在药保医保都在推进,医院、药厂都在重新思考怎么进入一个数字化的更有效率的行业,所以我觉得医疗会是一个好的领域,可能是最好的领域。

还有其他的领域,行业应用是有一点悖论的,就是越辛苦越难的,反而是越好的机会。那些看起来AI一进去,三两个礼拜就创造了巨大的价值。这些恐怕轮不到一个创业公司来做。如果这么容易的话,可能在某一个云平台上就做成了,或者公司自己找人来做。

我觉得不要再去想说下一个“人脸识别”是什么,我能靠一个技术打开好多市场,然后拿到各种的订单,非常容易地扩张了生意。这么好的事情可能不会存在。

要不你有很大的技术优势,要不就是一个你很懂某一个行业把它做得很深,要不去找那些很麻烦很辛苦,巨头不想进入的行业。

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