语音语义一体化和自然语言理解技术能让机器准确识别并理解人说的话，实现更自然的人机对话。王海峰现场对着百度地图说出了一长串绕口令般的导航需求，百度地图语音智能助手完美识别并给出最佳路线，李彦宏开场播放的智能客服给参会者打电话的片段，其背后也是这些领先的AI技术在支撑。
王海峰介绍，百度高噪声环境Hand-free语音识别准确率已提升了10个百分点，语音语义一体化技术使得远场语音识别准确率提升了10个百分点；在语音合成方面，WaveNet+拼接的情感语音合成技术，使得流畅度和自然度也大幅提升。
王海峰以对话理解和阅读理解为例，为大家介绍了领先的百度自然语言理解技术。百度的对话理解技术已经积累多年，通过研发最新的深层注意力匹配模型，比已知的最好结果又提升了4.1%。
在阅读理解技术上，百度大脑已经阅读了千亿量级的文章，相当于6万个中国国家图书馆的藏书，并由此积累了亿级实体、千亿事实的知识。“通过持续获取和积累知识，百度大脑的理解能力不断升级，智能水平显著提升，进而能够更好地服务用户。”王海峰说到。
百度大脑3.0提出“多模态深度语义理解”，背后有一套百度自主研发的深度学习框架PaddlePaddle，目前也迭代到3.0版本，包括完整的核心框架以及AIStudio、AutoDL、EasyDL等可以让开发者便捷获取百度AI能力的平台。
PaddlePaddle3.0核心框架对服务器版本以及移动端版本进行了全面优化，可以灵活适用于广泛的开发需求。AutoDL能更高效自动搜索神经网络结构，开发者无需特殊硬件设备可以快速得到高质量模型；EasyDL可以帮助开发者零算法基础训练业务定制模型，操作可视化，无需懂深度学习；AI studio具有云端集成、简单易用、运行高效和资源免费的特点，是集成“数据、算法、算力”的PaddlePaddle实训平台，一站式满足使用者学习、技术进阶、学术研究需求。
百度大脑3.0首次将芯片纳入技术体系，它使百度大脑具备了软硬一体化能力，旨在带动百度大脑算力实现倍级增长。百度自主研发了一款云端全功能AI芯片“昆仑”在会上首次公开亮相。“AI芯片将与百度自主研发的PaddlePaddle深度学习框架深度结合，推动AI技术生态快速发展。”王海峰表示。
“昆仑”定位是云端全功能AI芯片，采用了14nm三星工艺，具备260Tops性能，512GB/s内存带宽，100+瓦特功耗设计，针对语音、NLP、图像等进行了专门优化，同等性能下成本降低10倍，支持多个深度学习框架。
与谷歌做TPU的选择一样，百度自己做AI芯片有一定必然性，从2011年起，为了深度学习运算的需要，百度开始基于FPGA研发AI加速器，同期开始使用GPU，在过去几年中，百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。
AI应用的爆发，对算力的要求越来越高，基于传统芯片的AI运算加速，已经不能满足需求。在大规模AI运算的实践探索中，百度研发出了一款专门用于AI大规模运算的芯片“昆仑”，据说它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。
王海峰表示，百度大脑每天调用次数超过4千亿次，调用的人中既有AI工程师，也有零“AI”基础的初入门者，还有来自各行各业希望用AI创新业务、为业务转型升级的企业。这些开发者和合作伙伴虽然身份不同、目标不同，但都能从百度找到了最适合的AI接入方式。
百度AI智能小程序，深耕移动端掘金
百度副总裁、百度APP&信息流业务体系总负责人沈抖发布百度智能小程序，一边是日益成熟的AI产业，一边是逐渐火爆的小程序热潮，智能小程序是百度AI在移动端深挖潜能的关键纽带，与搜索+信息流进一步串联起来。
据介绍，百度智能小程序将在今年12月全面开源，不仅可以全面接入百度大脑的AI能力，还要为用户和开发者打造一个开放、智能化的移动生态，目前包括携程、苏宁易购、唯品会、同程、春雨医生、爱奇艺、优信二手车、查违章等在内的近百家企业成为首批加入智能小程序生态的合作伙伴，并将陆续推出各自的智能小程序。
