在车载端，AGV车身前部和后部各安装3个5G高清摄像机，采集360度环视视频，通过5G网络与自动驾驶车辆底盘线控设备以及视频采集设备进行数据交互,实现对智能车的实时监测和管控。
在监控中心发现自动驾驶车辆有异常时，可人工接管车辆，通过远程驾驶将车辆行驶至安全地带。
城市道路管理包括城区主干道和桥梁、高架、隧道等重点道路，通常由各级道路桥梁监督管理服务中心负责维护。传统的维护主要靠巡检车辆进行日常巡检。每辆车巡检1次时间约30分钟，每天巡检2次。
路桥情况更多的采用人工靠肉眼进行评估。当前操作模式依靠巡检人员经验判断，如果路面情况严重影响通行，则马上电话通知维护值班人员至现场处理，并通过微信将现场情况拍照提供给维护人员。
巡检过程中路面视频记录在车载NVR，回到所里后拷贝至存储服务器，归档管理12个月，但数据并没有进行结构化分析，成为沉睡的数据。
5G和AI技术的发展，可以通过前端高清视频监控获取高质量路面画面，通过算法对路害进行实时分析，并根据路桥严重程度行程高中低三类优先级工单，针对高优先级的工单，可以及时通过5G网络将高清视频画面回传，支撑监控中心对路害进行分析并制定相应解决方案;中低级的路害工单则派发至对应管理所进行统筹管理。
5G对智能交通产业在行业覆盖、产业转型、业务覆盖、视频采集提档升级、感知运用、防控能力等方面带来深刻变革。
使能智能交通，从“专制专用”走向“和谐民生”;从“看见”走向“洞见、预见”;覆盖从“零散稀疏”走向“无处不在”，实现业务覆盖的全域化、自由化、简捷化;感知从“后知后觉”走向“通感联觉”，伴随着5G、感知控制技术、视频渲染技术、智能设施装备的成熟和应用，将使智能交通的业务形式更加的自由。
既能从物理世界投射到数字世界，也能把数字世界叠加渲染进物理世界，形成虚实协同的数字孪生，重构全天候、全时空、全要素、全融合为特征的智能交通新体系，也描绘出一幅关乎于智能交通的最美画卷。
