来源：公开信息，猎豹全球智库整理

对人工智能伦理的关注并不属于政策层，但与引导行业发展有关。 2019 年，两个有政府背景的机构分别发布《人工智能北京共识》(北京智源人工智能研究院)和《新一代人工智能伦理原则》(国家新一代人工智能治理专业委员会)，聚焦人工智能健康发展相关准则，确保其安全可靠可控。

猎豹全球智库认为， 2020 年，政策层仍会出台更加细分的方向性规划，人工智能的应用和与实体经济的融合将继续被鼓励。特别是与地方经济紧密相关的产业应用的规划。此外，与国家级平台相配套的具体规划也将进一步细化，成落地先导。而人工智能伦理的相关讨论仍将被持续关注。需要说明的是，越来越多的地区高度重视人工智能发展，出台相关政策，需要客观结合本地实际情况，否则未必能够产生理想的结果。

三、资本： 2019 年是泡沫破灭前兆?不，它只是更理性了!

2019 年一篇《投资人逃离人工智能》的爆文似乎给人工智能行业定了调： 2019 年的人工智能是个资本寒冬。那么从资本角度而言 2019 年是不是人工智能泡沫破裂前兆呢?

1、十九年来融资总额首度下滑，今年或为分水岭

数据来源：IT桔子，猎豹全球智库

猎豹全球智库统计分析，自 2000 年以来，人工智能企业的融资数量已持续 18 年上涨，在 2013 年至 2018 年出现大爆发，融资金额和数量直线飙升，且 2014 年后这一数据还以接近50%的幅度在增长。

数据来源：IT桔子 ，猎豹全球智库分析整理

2019 年却成为了人工智能资本环境冷与热的分水岭，今年人工智能的融资数量和融资金融出现大幅下滑。与 2018 年相比， 2019 年中国人工智能企业的融资金额由1484. 53 亿下降至967. 27 亿，下降幅度达到34.8%，融资数量也由 737 下降至431，下降幅度达 4 成。

2、平均融资额仍创 19 年来新高 投资更倾向头部

通过IT桔子数据发现， 2019 年人工智能企业的融资额从 5 月开始，几乎呈现出逐步下滑的态势，而在 2018 年这一情况还是一片蒸蒸日上，并在 2018 年的 10 月份融资金额达到了345. 76 亿的全年之最。