1、顶层设计对人工智能理解越来越深刻，整体部署更加立体化
《 2019 年政府工作报告》中连续第三年出现对人工智能的相关描述。人工智能将在传统产业改造提升和新兴产业(数字经济)加快发展中都扮演着重要角色。中央深改委《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》则传达了人工智能真正的“用武之地”。
在整体部署上，科技部于 2019 年 8 月初和 8 月末印发的关于“开放创新平台”和“创新发展试验区”的两个文件侧重点不同。前者侧重于“人工智能行业领军企业、研究机构”，后者侧重于“地方主体”，着眼于从“体制机制、政策法规”等方面为人工智能与实体经济融合提供便利。政府、研究机构和企业都被调动起来。
2、多类型国家级平台设立，形成人工智能发展的多维实体支撑
首先是自 2018 年开始设立的“开放创新平台”。 2019 年，在原有 5 个“开放创新平台”技术上，又增加了 10 个，覆盖视觉计算、营销智能、基础软硬件、普惠金融等垂直领域。
其次是“创新发展试验区”。 2019 年，科技部先后批复北京、合肥、深圳、天津、杭州-德清设立试验区。接下来各试验区的更细致规划也会出台。
再次是“人工智能创新应用先导区”，由工信部批复设立， 2019 年共设立了 3 个“先导区”，分别是上海(浦东新区)人工智能创新应用先导区、深圳人工智能创新应用先导区、济南-青岛人工智能创新应用先导区。
3、省市级发展行动规划陆续出台，未来渗透细分领域推动产业升级
来源：公开信息，猎豹全球智库整理
承接 2018 年， 2019 年包括上海、浙江、湖南、陕西等省市，深圳、厦门、济南、苏州、东莞等市纷纷发布方向性的“人工智能发展行动规划”。北京则更为具体，出台与教育融合的行动规划。这意味着，政策对于人工智能发展的指引不仅向下渗透，更开始聚焦于具体场景和产业的指导性规划。而这些规划背后，除了人工智能与经济社会融合程度更高，也意味着更多有关产业升级的商业机遇出现。
4、人工智能伦理受关注，行业共识对人工智能发展影响或将加强
