YouTube订阅打法2.0:算法与平台合力,迷思与忧思并存

2020-01-14 10:30:58于海丽

声明:本文来自于微信公众号全媒派(ID:quanmeipai),作者:腾讯传媒,授权站长之家转载发布。

对于YouTube来说, 1 分钟意味着什么?是多达 400 小时的视频上传量; 1 天意味着什么?是高达 10 亿的视频播放量。

在这个内容剧增、用户拥挤的UGC内容平台上,如何精准抓住观众眼球、有效转化订阅无疑是生态内各方的迷思。

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当用户困惑于推荐流的奇怪内容,创作者正因寥寥无几的播放量头秃,广告主也在纠结投放是否能够精准触达,这时候对于平台来说,如何促进内容生态、用户生态的可持续发展及营收的稳定运转,有赖于步步升级的订阅策略。

纵观YouTube十四年的发展,在订阅策略的调整上从未掉以轻心,它已经孵化出一套运作相对成熟、方法较为多维的订阅打法,主以强大的算法,辅以稳健的平台,不断试图从海量视频中更精准地锚定用户。

在今天,想要徜徉在YouTube汇聚的流量巨池,那么就不得不先穿过这片订阅的密林。本期全媒派(ID:quanmeipai)就带你一同拆解YouTube近年来的订阅打法,揭开这背后的订阅“黑箱”。

算法的进击:更智能、更走心

在每分钟就有 400 小时视频上传的YouTube ,如何在指数级膨胀的视频海洋中,精准把握海量用户的需求?强大的算法无疑是最有力的答案。

经过算法的筛选与排序,YouTube能够决定用户能看到什么内容,以及这些内容会出现在哪些位置。根据YouTube首席产品官Neal Mohan的说法,用户在YouTube上花费的时间有70%都用于观看算法推荐的内容,移动端的平均登录时长达 60 分钟。其精准度、有效性可见一斑。

要想在剧增的内容深海、流量巨池中牢握注意力,算法的持续升级无疑是重中之重。

YouTube算法进化简史

YouTube算法不断升级的过程,存在几个重要节点:

2012 年:观看次数

在播放量仅 40 亿/月的古早年代(如今为 10 亿/天),YouTube只根据一种指标进行排序:观看次数。这种策略虽然可以鼓励优质视频,但也带来了 “点击诱饵”(clickbait),例如通过标题党博取眼球等负面操作。这导致用户可能会点击,但不会停留,总体来说,不利于广告主的投放与平台的发展。

2012 年- 2016 年:观看时间、登录时长

这一时期,YouTube推荐机制发生了一项重要转折——加入了观看时间和登录时长两项指标。观看时间是指通过用户观看视频的时长来侧面衡量视频的质量,更加强调用户对内容的投入和参与,以规避“点击诱饵”。登录时长则是指用户在整个平台上停留的时间,这一指标关注人们观看某些视频后是否选择观看更多视频,从而体现平台的粘性。