在这样的背景下，在算法分发之外的粉丝订阅以及由用户重新组织视频的「合集」功能，就变得更加重要。
算法和人：谁应该是内容分发的主导?
今日头条创始人张一鸣曾坚信「算法没有价值观」，言外之意是算法是根据用户的点击、浏览、分享等行为进行的个性化推荐，今日头条 app 上呈现的内容，代表的是用户自己的选择。
这个看法后来遭遇了激烈的舆论抨击，其中的一个质疑是个性化算法的「信息茧房」效应，「在算法的帮助下，我们可以轻易过滤掉自己不熟悉、不认同的信息，只看我们想看的，只听我们想听的，最终在不断重复和自我证成中强化了固有偏见和喜好。」
这是从个性化推荐的信息的广度上来看问题，还有一个较少被讨论的问题：算法推荐可以让人找到自己感兴趣的话题，但它很难保证该话题下内容的质量，甚至在很多情况下，它会间接带来反作用。
诸如今日头条这样的个性化推荐平台，基本都基于两个维度向用户推荐内容：一是在对待分发内容进行文本挖掘后，根据提取到的高维特征和用户兴趣模型进行匹配;二是全网出现最多、最热门的内容，之后算法再根据用户的点击、浏览、收藏、评论等操作进一步调整分发策略。
用户和算法之间的联系，是一个个如「移动互联网」、「区块链」、「小米手机」这样的碎片化特征，以及一个个热搜榜单中的内容。这样的机制也在反过来影响内容创作，算法认为值得推荐的，往往是那些贴合最热的话题、内容简单、生产速度极快的内容。
曾有媒体报道山东北部农村里的一个「爆款文章工厂」，学历并不高的农妇，在批量生产受众包括大城市的年轻用户在内的爆款内容。
不过，完全摒弃算法，仅依靠人工推荐的内容分发做法也已经绝无可能，传统的出版、传媒行业的衰落也证明了这样做的弊端。内容消费媒介更加易得，内容消费群体大幅增长，都需要更多的内容和更高效的分发手段。
在内容分发中突出人的作用，可能才是人工智能时代，算法和人的正确相处方式。
当然，这看上去像一句正确的废话。在人工智能飞速进步的过程中，有人认为 AI 还在非常初级的阶段，但也有人开始担心 AI 会成为不受人类控制的超意识存在，马斯克就是「AI 威胁论」的代表人物之一。不过，双方都承认的事实是：可能在不远的未来，就会有大量的基础性工作被 AI 取代，只有个性化、创意性、战略性的工作，才难以被机器取代。
在内容分发这个垂直的领域内，这样的思路同样有启发。内容平台面临的不是算法或人谁应该主导的问题，而是能不能至少有两套高效的分发机制，在保证话题精准的个性化算法之外，能够让人的创意、个性体现其中，帮助内容消费者借助其他用户的学识、兴趣和见解，去发现更广阔的世界和更有趣的内容。
