一个新的功能可能正成为短视频分发的主流方式之一。
2019 年 4 月，QQ 看点团队推出了一个独立的短视频应用——看点视频，主打 1- 3 分钟的横版 PGC 视频。除了个性化推荐，看点视频还推出了一个叫「栏目」的功能，用户可以根据自己的兴趣创建「栏目」，并将平台上的视频聚合在不同的栏目下，如「全球热点刷屏大事」、「今天网上在热议什么」、「评论比视频好看系列」等。
无独有偶，8 月 24 日，抖音在第一届创作者大会上宣布了一个即将上线的新功能——合集，创作者可以把相关的视频有结构、按顺序发布在同一个合集下，用户可以通过感兴趣的视频进入合集，从而系统性的去观看相关内容。
除了短视频，在图文、音乐、长视频等内容领域，都有类似的由用户参与进来，对信息进行再次创作或重新组织的机制，它的背后是用户的兴趣、见解和态度，能弥补算法在内容分发中存在的缺陷。这可能也代表在人工智能时代，算法和人的相处方式。
豆瓣豆列：重组标准化信息的「用户兴趣清单」
2005 年豆瓣上线时，Web 2.0 的概念刚刚兴起，由用户主导生产内容的方式为互联网生态的繁荣奠定了基础。
通过用户的添加、创建，书籍、影视、音乐这些标准化的信息借助 ISBN 编码、IMDb 编号或唱片条形码，让豆瓣成为了中国最大的书影音在线数据库，也成了很多人查找信息、彼此交流的在线社区。
除了这一套标准化的体系，豆瓣还有一套由用户创建的主观的信息分类和组织体系——豆列。
豆列可以被理解为一组清单，由用户根据某个特定的主题创建，集合书籍、影视、音乐。例如，电影《上海堡垒》，会被某位用户添加到「中国科幻」的豆列中，也会被其他用户添加到「上海(1950-20__)」、「科幻小说改编」、「评价人数超过 10 万的电影」、「烂片中的奇葩」……等豆列中。
