最终，通过将账号信息、设备信息、用户行为和第三方检测关联起来，完成一个层层过滤的全局防御。如果不建立全栈式防御，在任何一个环节都有可能让作弊用户漏网，另外，在每一个行为识别中，底层使用了iMoney积累的风险用户画像库，通过关联检测，团伙挖掘算法，层层过滤，全方位检测并识别批量机刷用户和羊毛群。
反作弊的核心技术要点
积分墙反作弊就是通过大数据技术识别用户信息，检测用户是否真实用户，防止被专业的刷手把任务资源抢光，同时确保CP的优化效果。
苹果在不断升级算法，改变账户对接方式，间接提高了反作弊难度，很多小墙没有能力或精力去做大数据风控。而头部积分墙一般会有技术团队和时间精力去攻坚，从iMoney积分墙技术负责人了解到，在积分墙反作弊上，有这么几个核心技术要点：
1、反作弊数据库：经过反作弊技术团队多年的数据积累，形成了可疑IP地址库、可疑手机号码库、可疑微信账号库等多个防作弊数据库。
2、UDID设备指纹库：根据用户手机的UDID、设备序列号、操作系统版本、硬件型号等信息，建立手机设备指纹数据库。
3、自研反作弊SDK：通过手机用户设备多种维度的数据、信息，识别设备本身的风险，来判断用户是否进行了刷机，还可以识别多开、虚拟机、篡改设备、甚至对设备进行评分。
4、自研越狱检测：抓取越狱手机的特征，禁止越狱设备，防止用户在其他越狱商店下载。
5、每日更新反作弊算法：针对不断更新迭代的作弊技术，我们采用高级加密协议，大数据动态算法每日更新规则，确保实效性，实现针对各类作弊行为的实时打击。
说了这么多，反作弊都是为了确保广告主的投放效果，在拦截作弊用户的同时，是在帮助广告主节省投放预算。
结语
在iOS平台，机刷已经全面失效，积分墙是应用商店推广的最佳渠道，希望广告主共同监督积分墙这个生态，这一行业才能健康地发展，而积分墙平台通过提高自身反作弊能力，把质量放在第一位，才能守住广告主对平台的信任。
当然，现在积分墙掺假量的行为仍然很常见，这也是为什么很多积分墙做不起来的原因，总想着掺假量赚取眼前利益，加上行业竞争残酷，客户要量，平台没量就很难生存，结果选择铤而走险掺假量，但总归会在市场上得到检验，久而久之，客户和用户都流失了。
而关于积分墙作弊用户的存在，我想引用波波的话：“羊毛群成为积分墙杀手，反而会帮助积分墙优胜劣汰”，iMoney爱盈利正是在反作弊技术的不断迭代中，快速崛起的。
最后，企业做ASO，是为了得到更好的效果（优质用户与营收），放任作弊，企业ASO效果不好，墙的生存也无以为继。
