有些专门做机刷的设备，手机里是没有SIM卡的，所以SIM可以作为反作弊的一个维度。如果电量时刻是百分百，手机放在一个位置不动，那也说明用户有异常。还有GPS也可以体现出用户的真实与否。
这里重点说一下UDID，苹果有一个广告设备标识IDFA（苹果为了让客户追踪广告效果，使用IDFA区分不同用户，苹果默认IDFA变更是合法的）。而IDFA的更改比较容易，如果用户改变了IDFA，就区分不了是否是新用户。针对这个，爱盈利采用UDID（苹果硬件标识符，它是不可更改的唯一标识）来识别，这样在反作弊识别上更严格更精准。
当然，UDID也是可以更改的，只是难度更高，篡改UDID有两种方式。一种是越狱方式。通过越狱获得用户超级权限，可以篡改设备的任意信息。所以针对这个，爱盈利自研了越狱检测算法，通过更强的技术手段，抓到越狱的行为特征，禁止越狱设备或从越狱商店下载。另外一种是软件方式。现在市面上有很多UDID篡改软件，诸如钢铁侠、太极、开拓者、周游世界、太极、超人等。爱盈利逆向分析了上述软件的作弊原理，从数据校验、软件检测、链接加密等多个方面对其采取了专门的防范手段。
也就是说，在设备信息风险识别上，基于软硬件特征、上网环境、设备指纹等原始数据维度、采用聚类分析、设备相似性识别等技术构建风险识别模型和多层级防御，有效识别虚拟机等高风险设备。
3）用户行为检测
通过记录用户的全部行为特征，包括用户活跃时长、活跃时间、下载时间、任务完成情况、用户其他上网行为等，借助半监督和图算法发现更多的可疑用户。
刷子用户，一般都是通过程序或人肉进行操作，在做任务时有一定的规律，而正常人在做操作时，不可能是同样的频率或规律。比如收徒奖励，发现所有徒弟的行为一致，机型一致，下载任务一致，完成时间一致，得到的钱数一致，那肯定是异常用户，说明他有一排手机，批量作业，而正常用户的行为是具有多样性的。
另外在下载时间上，正常用户要用1分钟，机器用户2秒就完成。说明可能是通过电脑下载，而不是从AppStore下载。
此外，真实用户的手机里会有很多软件，他会去使用淘宝、QQ、微信、或者其他App，如果用户没有这样的行为路径，就可以判断其是假用户。
行为风险识别，基于机器操作、异常操作识别等技术，通过一系列行为，识别机器注册、机器养号、薅羊毛等风险操作与风险行为。
4）第三方信用检测
这里主要是指第三方信用平台或第三方反作弊工具，一个是信用检测机制，一个是大数据反作弊平台。其中，市面上第三方反作弊工具比较多，通过与第三方合作，不仅可以对反作弊识别做一个更好的补充，还可以有效地验证反作弊的精准度与识别率。
