详解SQL Server的聚焦过滤索引

从这里看出，无论是对查询条件创建过滤索引还是对主键创建过滤索引，我们都可以通过结合之前所学来提高查询性能。

我们从开头就一直在讲创建过滤索引，那么创建过滤索引优点的条件到底是什么？

（1）只能通过非聚集索引进行创建。

（2）如果在视图上创建过滤索引，此视图必须是持久化视图。

（3）不能在全文索引上创建过滤索引。

过滤索引的优点

（1）减少索引维护成本：对于增、删、改等操作不需要代价没有那么昂贵，因为一个过滤索引的重建不需要耗时太多时间。

（2）减少存储成本：过滤索引的存储占用空间很小。

（3）更精确的统计：通过在WHERE条件上创建过滤索引比全表统计结果更加精确。

（4）优化查询性能：通过查询计划可以看出其高效性。

讲到这里为止，一直陈述的是过滤索引的好处和优点，已经将其捧上天了，其实其缺点也是显而易见。

过滤索引缺点

最大的缺点则是查询条件的限制。其查询条件仅限于

<filter_predicate> ::=
  <conjunct> [ AND <conjunct> ]<conjunct> ::=
  <disjunct> | <comparison>
<disjunct> ::=
    column_name IN (constant ,...n)

过滤条件仅限于AND、|、IN。比较条件仅限于 { IS | IS NOT | = | <> | != | > | >= | !> | < | <= | !< }，所以如下利用LIKE不行

CREATE NONCLUSTERED INDEX [idxwhere_noncls_somevalue] ON dbo.TestData(RowID) INCLUDE(SomeValue,StartDate)
WHERE SomeValue LIKE 'JeffckyWang%'

如下可以

USE AdventureWorks2012
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_SalesOrderDetail_ModifiedDate
ON Sales.SalesOrderDetail(ModifiedDate)
WHERE ModifiedDate >= '2008-01-01' AND ModifiedDate <= '2008-01-07'
GO

如下却不行

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_SalesOrderDetail_ModifiedDate
ON Sales.SalesOrderDetail(ModifiedDate)
WHERE ModifiedDate = GETDATE()
GO

变量对过滤索引影响

上述我们创建过滤索引在查询条件上直接定义的字符串，如下：

CREATE NONCLUSTERED INDEX idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice
ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice)
WHERE UnitPrice > 1000

如果定义的是变量，利用变量来进行比较会如何呢？首先我们创建一个过滤索引