USE AdventureWorks2012
GO
DBCC FREEPROCCACHE
DBCC DROPCLEANBUFFERS
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idx_SalesOrderDetail_UnitPrice]))
WHERE UnitPrice > 2000
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice]))
WHERE UnitPrice > 2000
此时我们知道创建的非聚集过滤索引与传统创建的非聚集索引相比,我们的查询接近减少了一半。
唯一过滤索引
唯一过滤索引对于所有列必须唯一且不为空(只允许一个NULL存在)也是非常好的解决方案,所以此时在创建唯一过滤索引时需要将NULL值除外,比如如下:
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX uq_fix_Customers_Email
ON Customers(Email)
WHERE Email IS NOT NULL
GO过滤索引结合INCLUDE
当我们再添加一个额外列时,使用默认主键创建的聚集索引时,此时会走聚集索引扫描,然后我们在查询条件上创建一个过滤索引,我们强制使用这个过滤索引时,此时由于添加额外列,会导致需要返回到基表中再去获取数据,所以也就造成了Key Lookup查找,如下:
USE AdventureWorks2012
GO
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice, UnitPriceDiscount
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice > 2000
GO
此时我们需要用INCLUDE来包含额外列。
CREATE NONCLUSTERED INDEX [idx_SalesOrderDetail_UnitPrice] ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice) INCLUDE(UnitPriceDiscount)我们再创建一个过滤索引同时包括额外列
CREATE NONCLUSTERED INDEX [idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice] ON Sales.SalesOrderDetail(UnitPrice) INCLUDE(UnitPriceDiscount)
WHERE UnitPrice > 2000接下来再来执行比较添加过滤索引和未添加过滤索引同时都包括了额外列的性能查询差异。
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice, UnitPriceDiscount
FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idx_SalesOrderDetail_UnitPrice]))
WHERE UnitPrice > 2000
SELECT SalesOrderDetailID, UnitPrice, UnitPriceDiscount
FROM Sales.SalesOrderDetail WITH(INDEX([idxwhere_SalesOrderDetail_UnitPrice]))
WHERE UnitPrice > 2000










