可以看到，当WriterThread获取到写入独占权后，任何其它读取的线程都必须等待，直到WriterThread释放掉写入独占权后，才能获取到数据的访问权，应该注意的是，上述打印信息很明显显示出，可以多个线程同时获取数据的读取权，这从ReadThread1和ReadThread2的信息交互输出可以看出。
七、SynchronizationAttribute
当我们确定某个类的实例在同一时刻只能被一个线程访问时，我们可以直接将类标识成Synchronization的，这样，CLR会自动对这个类实施同步机制,实际上，这里面涉及到同步域的概念，当类按如下设计时，我们可以确保类的实例无法被多个线程同时访问
1). 在类的声明中,添加System.Runtime.Remoting.Contexts.SynchronizationAttribute属性。
2). 继承至System.ContextBoundObject
需要注意的是，要实现上述机制，类必须继承至System.ContextBoundObject，换句话说,类必须是上下文绑定的。
一个示范类代码如下：
[System.Runtime.Remoting.Contexts.Synchronization]
public class SynchronizedClass : System.ContextBoundObject
{
}
八、MethodImplAttribute
如果临界区是跨越整个方法的，也就是说，整个方法内部的代码都需要上锁的话，使用MethodImplAttribute属性会更简单一些。这样就不用在方法内部加锁了，只需要在方法上面加上 [MethodImpl(MethodImplOptions.Synchronized)] 就可以了，MehthodImpl和MethodImplOptions都在命名空间System.Runtime.CompilerServices 里面。但要注意这个属性会使整个方法加锁，直到方法返回，才释放锁。因此，使用上不太灵活。如果要提前释放锁，则应该使用Monitor或lock。我们来看一个例子：
[MethodImpl(MethodImplOptions.Synchronized)]
public void DoSomeWorkSync()
{
Console.WriteLine( " DoSomeWorkSync() -- Lock held by Thread " +
Thread.CurrentThread.GetHashCode());
Thread.Sleep( 1000 );
Console.WriteLine( " DoSomeWorkSync() -- Lock released by Thread " +
Thread.CurrentThread.GetHashCode());
}
public void DoSomeWorkNoSync()
{
Console.WriteLine( " DoSomeWorkNoSync() -- Entered Thread is " +
Thread.CurrentThread.GetHashCode());
Thread.Sleep( 1000 );
Console.WriteLine( " DoSomeWorkNoSync() -- Leaving Thread is " +
Thread.CurrentThread.GetHashCode());
}
[STAThread]
static void Main( string [] args)
{
MethodImplAttr testObj = new MethodImplAttr();
Thread t1 = new Thread( new ThreadStart(testObj.DoSomeWorkNoSync));
Thread t2 = new Thread( new ThreadStart(testObj.DoSomeWorkNoSync));
t1.Start();
t2.Start();
Thread t3 = new Thread( new ThreadStart(testObj.DoSomeWorkSync));
Thread t4 = new Thread( new ThreadStart(testObj.DoSomeWorkSync));
t3.Start();
t4.Start();
Console.ReadLine();
}
这里，我们有两个方法，我们可以对比一下，一个是加了属性MethodImpl的DoSomeWorkSync()，一个是没加的DoSomeWorkNoSync()。在方法中Sleep(1000)是为了在第一个线程还在方法中时，第二个线程能够有足够的时间进来。对每个方法分别起了两个线程，我们先来看一下结果：
