之前有聊过 golang 的协程，我发觉似乎还很理论，特别是在并发安全上，所以特结合网上的一些例子，来试验下go routine中 的 channel, select, context 的妙用。
场景-微服务调用
我们用 gin（一个web框架） 作为处理请求的工具，需求是这样的：
一个请求 X 会去并行调用 A, B, C 三个方法，并把三个方法返回的结果加起来作为 X 请求的 Response。
但是我们这个 Response 是有时间要求的（不能超过3秒的响应时间），可能 A, B, C 中任意一个或两个，处理逻辑十分复杂，或者数据量超大，导致处理时间超出预期，那么我们就马上切断，并返回已经拿到的任意个返回结果之和。
我们先来定义主函数：
func main() {
r := gin.New()
r.GET("/calculate", calHandler)
http.ListenAndServe(":8008", r)
}
非常简单，普通的请求接受和 handler 定义。其中 calHandler 是我们用来处理请求的函数。
分别定义三个假的微服务，其中第三个将会是我们超时的哪位~
func microService1() int {
time.Sleep(1*time.Second)
return 1
}
func microService2() int {
time.Sleep(2*time.Second)
return 2
}
func microService3() int {
time.Sleep(10*time.Second)
return 3
}
接下来，我们看看 calHandler 里到底是什么
func calHandler(c *gin.Context) {
...
}
要点1--并发调用
直接用 go 就好了嘛~
所以一开始我们可能就这么写：
go microService1()
go microService2()
go microService3()
很简单有没有，但是等等，说好的返回值我怎么接呢？
为了能够并行地接受处理结果，我们很容易想到用 channel 去接。
所以我们把调用服务改成这样：
var resChan = make(chan int, 3) // 因为有3个结果，所以我们创建一个可以容纳3个值的 int channel。
go func() {
resChan <- microService1()
}()
go func() {
resChan <- microService2()
}()
go func() {
resChan <- microService3()
}()
有东西接，那也要有方法去算，所以我们加一个一直循环拿 resChan 中结果并计算的方法：
var resContainer, sum int
for {
resContainer = <-resChan
sum += resContainer
}
这样一来我们就有一个 sum 来计算每次从 resChan 中拿出的结果了。
要点2--超时信号
还没结束，说好的超时处理呢？
为了实现超时处理，我们需要引入一个东西，就是 context，什么是 context ?
我们这里只使用 context 的一个特性，超时通知（其实这个特性完全可以用 channel 来替代）。
可以看在定义 calHandler 的时候我们已经将 c *gin.Context 作为参数传了进来，那我们就不用自己在声明了。
