安装go-torch
还有更方便的工具就是uber的go-torch了
安装很简单
go get github.com/uber/go-torch
cd $GOPATH/src/github.com/uber/go-torch
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
然后运行FlameGraph下的 拷贝flamegraph.pl 到 /usr/local/bin
火焰图分析CPU
使用命令
go-torch -u http://192.168.3.34:9909 --seconds 60 -f cpu.svg
会在当前目录下生成cpu.svg文件，使用浏览器打开
更直观的看到应用程序的问题。handlerData方法占用的cpu时间过长。然后就是去代码里分析并优化了。
火焰图分析内存
使用命令
go-torch http://192.168.3.34:9909/debug/pprof/heap --colors mem -f mem.svg
会在当前目录下生成cpu.svg文件，使用浏览器打开
使用runtime/pprof分析项目
如果你的项目不是web服务，比如是rpc服务等，就要使用runtime/pprof。他提供了很多方法，有时间可以看一下源码
我写了一个简单的工具类。用于调用分析
package profapp
import (
"os"
"rrnc_im/lib/zaplogger"
"go.uber.org/zap"
"runtime/pprof"
"runtime"
)
func StartCpuProf() {
f, err := os.Create("cpu.prof")
if err != nil {
zaplogger.Error("create cpu profile file error: ", zap.Error(err))
return
}
if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil {
zaplogger.Error("can not start cpu profile, error: ", zap.Error(err))
f.Close()
}
}
func StopCpuProf() {
pprof.StopCPUProfile()
}
//--------Mem
func ProfGc() {
runtime.GC() // get up-to-date statistics
}
func SaveMemProf() {
f, err := os.Create("mem.prof")
if err != nil {
zaplogger.Error("create mem profile file error: ", zap.Error(err))
return
}
if err := pprof.WriteHeapProfile(f); err != nil {
zaplogger.Error("could not write memory profile: ", zap.Error(err))
}
f.Close()
}
// goroutine block
func SaveBlockProfile() {
f, err := os.Create("block.prof")
if err != nil {
zaplogger.Error("create mem profile file error: ", zap.Error(err))
return
}
if err := pprof.Lookup("block").WriteTo(f, 0); err != nil {
zaplogger.Error("could not write block profile: ", zap.Error(err))
}
f.Close()
}
在需要分析的方法内调用这些方法就可以 比如我是用rpc开放了几个方法
type TestProf struct {
}
func (*TestProf) StartCpuProAct(context.Context, *im_test.TestRequest, *im_test.TestRequest) error {
profapp.StartCpuProf()
return nil
}
func (*TestProf) StopCpuProfAct(context.Context, *im_test.TestRequest, *im_test.TestRequest) error {
profapp.StopCpuProf()
return nil
}
func (*TestProf) ProfGcAct(context.Context, *im_test.TestRequest, *im_test.TestRequest) error {
profapp.ProfGc()
return nil
}
func (*TestProf) SaveMemAct(context.Context, *im_test.TestRequest, *im_test.TestRequest) error {
profapp.SaveMemProf()
return nil
}
func (*TestProf) SaveBlockProfileAct(context.Context, *im_test.TestRequest, *im_test.TestRequest) error {
profapp.SaveBlockProfile()
return nil
}
