前言
软件开发过程中，项目上线并不是终点。上线后，还要对程序的取样分析运行情况，并重构现有的功能，让程序执行更高效更稳写。 golang的工具包内自带pprof功能，使找出程序中占内存和CPU较多的部分功能方便了不少。加上uber的火焰图，可视化显示，让我们在分析程序时更简单明了。
pprof有两个包用来分析程序一个是net/http/pprof另一个是runtime/pprof，net/http/pprof只是对runtime/pprof包进行封装并用http暴露出来，如下图源码所示：
使用net/http/pprof分析web服务
pprof分析web项目，非常的简单只需要导入包即可。
_ "net/http/pprof"
编写一个小的web服务器
package main
import (
_ "net/http/pprof"
"net/http"
"time"
"math/rand"
"fmt"
)
var Count int64 = 0
func main() {
go calCount()
http.HandleFunc("/test", test)
http.HandleFunc("/data", handlerData)
err := http.ListenAndServe(":9909", nil )
if err != nil {
panic(err)
}
}
func handlerData(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
qUrl := r.URL
fmt.Println(qUrl)
fibRev := Fib()
var fib uint64
for i:= 0; i < 5000; i++ {
fib = fibRev()
fmt.Println("fib = ", fib)
}
str := RandomStr(RandomInt(100, 500))
str = fmt.Sprintf("Fib = %d; String = %s", fib, str)
w.Write([]byte(str))
}
func test(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fibRev := Fib()
var fib uint64
index := Count
arr := make([]uint64, index)
var i int64
for ; i < index; i++ {
fib = fibRev()
arr[i] = fib
fmt.Println("fib = ", fib)
}
time.Sleep(time.Millisecond * 500)
str := fmt.Sprintf("Fib = %v", arr)
w.Write([]byte(str))
}
func Fib() func() uint64 {
var x, y uint64 = 0, 1
return func() uint64 {
x, y = y, x + y
return x
}
}
var letterRunes = []rune("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890")
func RandomStr(num int) string {
seed := time.Now().UnixNano()
if seed <= 0 {
seed = time.Now().UnixNano()
}
rand.Seed(seed)
b := make([]rune, num)
for i := range b {
b[i] = letterRunes[rand.Intn(len(letterRunes))]
}
return string(b)
}
func RandomInt(min, max int) int {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
return rand.Intn(max - min + 1) + min
}
func calCount() {
timeInterval := time.Tick(time.Second)
for {
select {
case i := <- timeInterval:
Count = int64(i.Second())
}
}
}
web服务监听9909端口
web服务器有两个http方法
test： 根据当前的秒数做斐波那契计算
data： 做一个5000的斐波那契计算并返回一个随机的字符串
运行程序,通过访问 http://192.168.3.34:9909/debug/pprof/可以查看web版的profiles相关信息
这几个路径表示的是
/debug/pprof/profile：访问这个链接会自动进行 CPU profiling，持续 30s，并生成一个文件供下载
