after changing talent(a list)
bird name changed!
['walk']
bird
['walk']
bird
['walk']
----------------------------
after reassign talent
bird name changed!
['swim']
bird
['walk']
bird
['walk']
----------------------------
changing element after reassigning talent
bird name changed!
['dance']
bird
['walk']
bird
['walk']
----------------------------
在「Origin」的时候，同类对象，子类对象的相同类属性的地址都是相同的——这就是所谓的「共享」。
修改name 之后，只有被修改的对象name 属性发生变化。这是因为对name的赋值操作实际上就是换了一个字符串，重新引用。字符串本身并没有发生变化。所以并没有在同类和子类之间产生互相影响。
接下来，修改talent 中的元素。这时，情况有所改变：同类及其子类的talent 属性都一起跟着变了——这很好理解，因为它们都引用的内存地址都一样，引用的是同一个对象。
再接下来，给talent 重新赋值，也就是改成引用另外一个对象。结果是只有本实例的talent 属性变化了。从内存地址可以看出，本实例和其他实例的talent 属性已经不再指向相同的对象了。就是说「至此，本实例已经是圈外人士了」。
那么，最后再次修改talent 中元素后，对其他实例无影响的结果也是很好理解了。因为已经是「圈外人士」了嘛，我再怎么折腾也都是自己的事情了。
所以，「类属性在同类及其子类之间互相影响」必须有一个前提条件：实例建立后，其类属性从来没有被重新赋值过，即类属性依然指向最初所指向的内存地址。
最后提一下对象属性
如下代码：
#!/usr/bin/env python
class Bird(object):
def __init__(self):
self.talent = ['fly']
bird = Bird()
bird2 = Bird()
# 刚开始的情形
print 'Origin'
print id(bird.talent), bird.talent
print id(bird2.talent), bird2.talent
print '--------------------'
# 修改其中一个对象的属性
bird.talent[0] = 'walk'
print 'after changing attribute'
print id(bird.talent), bird.talent
print id(bird2.talent), bird2.talent
print '--------------------'
# 作死：两个对象的属性指向同一个内存地址，再修改
bird.talent = bird2.talent
bird.talent[0] = 'swim'
print 'assign to another attribute and change it'
print id(bird.talent), bird.talent
print id(bird2.talent), bird2.talent
print '--------------------'
运行结果：
PastgiftMacbookPro:python pastgift$ ./changeAttributeTest2.py
Origin
['fly']
['fly']
--------------------
after changing attribute
['walk']
['fly']
--------------------
assign to another attribute and change it
['swim']
['swim']
