Python程序员开发中常犯的10个错误

    if i == 2:
        raise ValueError(2)

def good():
    exception = None
    try:
        bar(int(sys.argv[1]))
    except KeyError as e:
        exception = e
        print('key error')
    except ValueError as e:
        exception = e
        print('value error')
    print(exception)

good()

　在Py3k中运行结果：

$ python3 foo.py 1
key error
1
$ python3 foo.py 2
value error
2

　　在 Python招聘指南里有许多关于Python 2与Python 3在移植代码时需要关注的注意事项与讨论，大家可以前往看看。

10.滥用__del__方法

　　比如这里有一个叫mod.py的文件：

import foo
class Bar(object):
        ...
    def __del__(self):
        foo.cleanup(self.myhandle)
　　下面，你在another_mod.py文件里执行如下操作：

import mod
mybar = mod.Bar()

　你会获得一个AttributeError异常。

　　至于为什么会出现该异常，点击这里查看详情。当解释器关闭时，该模块的全局变量全部设置为None。因此，在上面这个例子里，当__del__被调用时，foo已经全部被设置为None。

　　一个很好的解决办法是使用atexit.register()代替。顺便说一句，当程序执行完成后，您注册的处理程序会在解释器关闭之前停止 工作。

　　修复上面问题的代码：

import foo
import atexit

def cleanup(handle):
    foo.cleanup(handle)

class Bar(object):
    def __init__(self):
        ...
        atexit.register(cleanup, self.myhandle)

在程序的正常终止的前提下，这个实现提供了一个整洁可靠的方式调用任何需要清理的功能。

总结

　　Python是一款强大而灵活的编程语言，并且带有许多机制和模式来大大提高工作效率。正如任何一门语言或软件工具一样，人们对其能力都会存在一个限制性地理解或欣赏，有些是弊大于利，有些时候反而会带来一些陷进。 体会一名语言的细微之处，理解一些常见的陷阱，有助于你在开发者的道路上走的更远。