限制：不能向后移动, 不能回到开始, 也不能复制一个迭代器.
reversed() 内建函数将返回一个反序访问的迭代器. enumerate() 内建函数同样也返回迭代器. 另外两个新的内建函数,any()和all()
Python 还提供了一整个itertools模块,它包含各种有用的迭代器.
>>> tupe=(12,'2',45.45)
>>> i = iter(tupe)
>>> i.next()
12
>>> i.next()
'2'
>>> i.next()
45.45
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#72>", line 1, in <module>
i.next()
StopIteration
创建迭代器
对一个对象调用 iter() 就可以得到它的迭代器. 它的语法如下:
iter(obj)
iter(func, sentinel )
如果你传递一个参数给iter(),它会检查你传递的是不是一个序列,如果是,那么很简单:根据索引从0一直迭代到序列结束. 另一个创建迭代器的方法是使用类, 一个实现了__iter__()和next()方法的类可以作为迭代器使用.
如果是传递两个参数给iter(),它会重复地调用 func ,直到迭代器的下个值等于sentinel .
11.将某件事作为另一事件导入
从模块导入函数的时候，可以使用
import somemodule
或者
from somemodule import somefunction
或者
from somemodule import somefunction, anotherfunction, yetanotherfunction
或者
from somemodule import *
如果两个模块都有open函数，只需要使用第一种方式导入，然后像下面这样使用函数：
module1.open(...)
module2.open(...)
或者：可以在语句末尾增加一个as子句，在该子句后给出名字，或为整个模块提供别名：
>>> import math as foobar
>>> foobar.sqrt(4)
2.0
>>> #也可以为函数提供别名；
>>> from math import sqrt as foobar
>>> foobar(4)
2.0
这里所做的事情叫做序列解包--将多个值的序列解开，然后放到变量的序列中，更加形象一点的表达出来就是：
>>> values=1,2,3
>>> values
(1, 2, 3)
>>> x,y,z=values
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
3
