range(end)
range(start, end)
4.xrange()内建函数
xrange()类似range(),不过当你有一个很大的范围列表时, xrange()可能更为适合, 因为它不会在内存里创建列表的完整拷贝. 它只被用在for循环中, 在for循环外使用它没有意义。同样地,你可以想到,它的性能远高出range(),因为它不生成整个列表。
5.与序列相关的内建函数
sorted(), reversed(), enumerate(), zip()
sorted() 和 zip() 返回一个序列(列表), 而另外两个函数 reversed() 和 enumerate() 返回迭代器(类似序列)
7.break语句
Python中的 break 语句可以结束当前循环然后跳转到下条语句, 类似 C 中的传统 break.常用在当某个外部条件被触发(一般通过if 语句检查),需要立即从循环中退出时break 语句可以用在 while 和 for 循环中.
8.continue语句
Python里的continue语句和其他高级语言中的传统continue并没有什么不同.它可以被用在while和for循环里.while循环是条件性的, 而for循环是迭代的, 所以continue 在开始下一次循环前要满足一些先决条件,否则循环会正常结束.
valid = False
count = 3
while count > 0:
input = raw_input("enter password")
# check for valid passwd
for eachPasswd in passwdList:
if input == eachPasswd:
valid = True
break
if not valid: # (or valid == 0)
print "invalid input"
count -= 1
continue
else:
break
这里例子结合使用了 while , for , if , break以及 continue ,用来验证用户输入. 用户有三次机会来输入正确的密码, 如果失败, 那么 valid变量将仍为一个布尔假(0 ), 然后我们可以采取必要的操作阻止用户猜测密码.
9.pass语句
Python提供了pass语句,它不做任何事情 - 即NOP,(No OPeration ,无操作)我们从汇编语言中借用这个概念.pass同样也可作为开发中的小技巧,标记你后来要完成的代码,例如这样:
def foo_func():
pass
#或是
if user_choice == 'do_calc':
pass else:
pass
这样的代码结构在开发和调试时很有用, 因为编写代码的时候你可能要先把结构定下来，但你不希望它干扰其他已经完成的代码. 在不需要它做任何事情地方, 放一个pass 将是一个很好的主意.
10.迭代器和iter()函数
迭代器就是有一个 next() 方法的对象, 而不是通过索引来计数. 当你或是一个循环机制(例如 for 语句)需要下一个项时, 调用迭代器的 next()方法就可以获得它.条目全部取出后, 会引发一个 StopIteration 异常, 这并不表示错误发生, 只是告诉外部调用者, 迭代完成.
