它要消耗更多的内存去有效的序列化，你自己看：
class Smth < ActiveRecord::Base def data JSON.parse(read_attribute(:data)) end def data=(value) write_attribute(:data, value.to_json) end end
这将只要 2 倍的内存开销。有些人，包括我自己，看到 Rails 的 JSON 序列化程序内存泄漏，大约每个请求 10% 的数据量。我不明白这背后的原因。我也不知道是否有一个可复制的情况。如果你有经验，或者知道怎么减少内存，请告诉我。
2.1.2 活动记录
很容易与 ActiveRecord 操纵数据。但是 ActiveRecord 本质是包装了你的数据。如果你有 1g 的表数据，ActiveRecord 表示将要花费 2g，在某些情况下更多。是的，90% 的情况，你获得了额外的便利。但是有的时候你并不需要，比如，批量更新可以减少 ActiveRecord 开销。下面的代码，即不会实例化任何模型，也不会运行验证和回调。
Book.where('title LIKE ?', '%Rails%').update_all(author: 'David')
后面的场景它只是执行 SQL 更新语句。
update books
set author = 'David'
where title LIKE '%Rails%'
Another example is iteration over a large dataset. Sometimes you need only the data. No typecasting, no updates. This snippet just runs the query and avoids ActiveRecord altogether:
result = ActiveRecord::Base.execute 'select * from books'
result.each do |row|
# do something with row.values_at('col1', 'col2')
end
2.1.3 字符串回调
Rails 回调像之前/之后的保存，之前/之后的动作，以及大量的使用。但是你写的这种方式可能影响你的性能。这里有 3 种方式你可以写，比如：在保存之前回调：
before_save :update_status before_save do |model| model.update_status end before_save “self.update_status”
前两种方式能够很好的运行，但是第三种不可以。为什么呢？因为执行 Rails 回调需要存储执行上下文（变量，常量，全局实例等等）就是在回调的时候。如果你的应用很大，你最终在内存里复制了大量的数据。因为回调在任何时候都可以执行，内存在你程序结束之前不可以回收。
有象征，回调在每个请求为我节省了 0.6 秒。
2.2 写更少的 Ruby
这是我最喜欢的一步。我的大学计算机科学类教授喜欢说，最好的代码是不存在的。有时候做好手头的任务需要其它的工具。最常用的是数据库。为什么呢？因为 Ruby 不善于处理大数据集。非常非常的糟糕。记住，Ruby 占用非常大的内存。所以举个例子，处理 1G 的数据你可能需要 3G 的或者更多的内存。它将要花费几十秒的时间去垃圾回收这 3G。好的数据库可以一秒处理这些数据。让我来举一些例子。
2.2.1 属性预加载
有时候反规范化模型的属性从另外一个数据库获取。比如，想象我们正在构建一个 TODO 列表，包括任务。每个任务可以有一个或者几个标签标记。规范化数据模型是这样的：
