商业化落地难、落地慢的问题一直困扰着物流无人驾驶领域。意思就是，投入较高成本的技术研发，最后没有得到合理的商业化运作，赚不到钱，后续发展就举步维艰。
在物流无人驾驶领域的三大商业场景领域的抢夺也是十分激烈的。物流自动驾驶在经过多年发展过后，形成了企业竞相角逐的“一高（速）两低（速）”三大核心场景。“一高”，指的是高速运动的干线物流场景；“两低”，则是低速行驶的“最后一公里”配送与封闭场景。特别是干线物流场景，干线物流的运力大、产值高，也因其主要运用于封闭场景而被认为技术难度低，所以竞争十分激烈。
所以，企业能否在多种商业场景中找到最适合自身发展，加速商业化落地的商业场景也是其发展的关键所在。
人才紧缺，流动大
首先是人才紧缺问题。无论是技术研发的人才还是落地应用的操作人才都存在一定程度的紧缺状况。由于所处技术领域较“曲高和寡”，所以物流无人驾驶领域的人才紧缺成了一种“常态”。但市场不等人，投入过多的人力成本特别是时间成本无疑是对此类企业来说面临的较大挑战之一。
其次是高新技术领域一向是“受不起”人员流动之“痛”的。
据公开资料显示，坐拥大量行业顶尖技术人才的Aurora公司，其技术团队由首席执行官克里斯-厄姆森领导，他曾是Alphabet自动驾驶部门Waymo的首席技术官，而Waymo被广泛认为是自动驾驶领域的领导企业。与被技术瓶颈，屡被居民吐槽，无人车理想遭遇现实冲突等问题困扰的Waymo不同，Aurora却发展的顺风顺水，成立不到两年，估值近25亿元并且已经在业内掀起了不小的波澜。
因此，物流无人驾驶领域的企业怎样留住高精尖人才、具备出色领导能力的人才往往是发展历程中所要考虑的问题。技术研发往往较为敏感，人才的流动有时会对企业造成“致命一击”。
政策支持少，法规标准缺
在曾经采访京东X事业部总裁肖军时，他曾表示“我所遇到最大的问题是法规标准。像飞机，没有空域许可不允许上天。在北京、上海虽然均出台了无人驾驶标准，但后续工作依旧十分难以落实，技术问题是可以解决的，但基础设施、法律法规需要上升到制度层面去处理，这或许是无人驾驶技术面临的最大挑战。”
物流无人驾驶技术的落地最终还是要进入城市等场景的，其是否与以往的规则产生冲突，是否会带来一系列难治理问题（如扰民问题），都不得而知，技术的落地与在实际场景的应用上还是需要社会各方的协调与支持的。
安全问题绕不开
有一种观点认为，物流行业面临的严峻安全问题让自动驾驶的价值日益凸显，因为重大货车事故频发。如2018年11月28日张家口重大燃爆事故等，而无人驾驶技术的落地应用或许可以挽救这些鲜活的生命。出于安全问题的考虑，将来国内物流行业对自动驾驶的呼声越来越高。
