而类比人的智能生成的过程——从小学初中大学硕士博士，逐渐认识和理解这个世界，而最后工作提出研究、产生的价值则是个人决策的概念。对于视觉智能来说，同样基础在于理解，目的在于生成。
目前分成三块内容。一个是对图像的生成;一个是对视频的编辑和生成;还有对图形的生成。
对于阿里来说，最典型的应用是淘宝正在使用鲁班系统。谢宣松提到，“我们在‘双11’，或者在手淘、天猫，上面有大量banner图片。其中很大部分是由系统自动生成。比如说光‘双11’会产生数亿张图，累计起来更多。目前通过鲁班服务各种电商场景，后面通过阿里云服务各种需求。”
淘宝中很多图片是机器自动生成的，并非是认为PS的。而在智能生成的领域，还支持广告短视频自动生成。
除去在“设计”领域的运用之外，阿里巴巴还推出了城市大脑，针对城市交通路网的识别，还有行业大脑对于特定领域的垂直应用。针对“物”，主要应用在流水线物体的检测领域，“ 比如铁路有螺母松动，或者某个电池片，太阳晶硅这种发生了裂纹，还有芯片溢胶不正常等等，这些诊断内容从视觉上能看得到，而不用人再去反复检查。”
针对“人”，更多的是应用在医疗领域，针对X光的膝关节检测甚至是肺结核检测，但挑战在于，医疗行业的数据大部分都是异构的，达摩院视觉智能的目的是建立数字化人体基准影像库。
极限计算和量子霸权
阿里巴巴一位内部人士提到，达摩院的研究分为短、中、长的研究时长，人工智能既有短期也有中期，也有长期的研究方向。量子计算就算是中长期的研究方向。
对于量子计算来说，达摩院的量子计算实验室曝光不多。前者视觉智能偏向于应用层面，视觉智能如何在阿里巴巴落地等等，而量子计算则只能从概念和状态说起……
量子最早来源于拉丁的Quantus，它的是一个概念，而非物质。本身并不是任何物质，而是表示在1900年德国一个物理学家普朗克黑体辐射，提出了量子概念。一个物理量如果存在最小的不可分割的基本单位，则这个物理量是量子化的，并且把最小单位称为量子，这是量子的基本概念。它是一个概念，而不是一个物质。
什么是量子计算?在知乎上引述@Summer Clover所提到的院士的答案…..比较通俗易懂。
量子比特可以制备两个逻辑态0和1的相干叠加态，换句话讲，它可以同时存储0和1。一个N个物理比特的存储器，若它是经典存储器，则它只能存储2^N个可能数据当中的某一个;若它是量子存储器，则它可同时存储2^N个数据。而且随着N的增加，其存储信息的能力将呈指数级上升。由于数据操作可以同时对存储器的数据进行，而量子计算在实施一次运算的过程中，则是同时对2^N个输入数进行测算，其效果就相当于经典计算机采用2^N个不同处理器进行并行操作。
量子计算机的方式，可以解决经典计算机发展瓶颈的问题。量子算法在算法上加速，可以做量子系统模拟，量子机器学习。“一般一个领域有一两个应用就可以干了，这三个都有很强的应用，这可以说是量子计算发展核心的驱动力，驱动大家在这个领域投入，去做这方面。”
量子计算在加速上有很大应用，量子计算机对于模拟原子、分子等遵循量子力学基本原理的系统，加速性能明显。“关于药物研发、材料性质研发，都需要这方面的模拟。经典计算机没有比较好的做，这是量子计算逻辑非常重要的应用。”
量子霸权，则是对于某个特定的问题量子计算机可以解决，但是经典计算机无法解决。2016年Google团队在理论上提出，49个物理量子比特可以在随机量子电路的输出采样，这个特殊问题上实现量子霸权。2017年10月，IBM在超算上实现了56量子比特的模拟。
Google今年3月提出72个量子比特的芯片方案。阿里巴巴则公布了81个量子比特的模拟，宣布打破了Google宣称的量子霸权垄断。不过量子霸权，从提出霸权到打破，“更多是象征意义大于实际意义，因为本身解决不是通路计算问题，主要是特性问题解决，认为是技术发展过程当中一个个里程碑。”
量子计算在阿里巴巴内部有什么落地?
