百度AI芯片发布，L4级无人车量产，打电话AI登场……李彦宏说：我吹的牛都实现了
2018-07-04 12:07 来源:量子位 百度 /李彦宏 /无人车
原标题：百度AI芯片发布，L4级无人车量产，打电话AI登场……李彦宏说：我吹的牛都实现了
李根 发自 国家会议中心
百度第二届AI开发者大会（Create 2018）来了，今年现场热度愈增，人山人海。
从结果看，百度今天的发布也对得起期待。百度创始人及董事长李彦宏，面向4大方面发布了百度AI新进展，亮点频频——有自研AI芯片，有量产无人车，还有中国AI出口美国日本的消息。
我们一个个看：
2款量产无人车
发布会开场，李彦宏登台，最先谈到的是百度无人车的量产进展。
李彦宏说，去年是坐无人车来的，还吃了一张罚单，于是后来就总是被问：到底何时量产？
于是去年年底在百度世界大会上，百度就定了个小目标：2018年7月份量产。
如今2018年7月份已来，也该到了交答卷的时候。
但是……这位百度创始人还是先铺垫了一下——他说造车风险很大、跟造PPT不一样，会有很多延迟交付、不确定性的问题。
然而即便如此，李彦宏很自豪表示：曾经吹下的牛，现在实现了。
“是的，这是一个非常令人兴奋的时刻，我们吹过的牛实现了，全球首款量产L4无人车发布！”
该款量产无人车跟厦门金龙一起联手打造，取名阿波龙，是一辆依靠百度Apollo实现自动驾驶的无人驾驶小巴，在工厂连线中，刚刚完成了第100辆的下线。
阿波龙没有方向盘、油门、刹车踏板，头顶搭载激光雷达，将首先在厂区、园区内和一些有限制的场景使用。接下来会在北京、雄安、平潭、深圳、碧桂园和日本东京将开启商业化运营。
李彦宏也进一步补充说，阿波龙会跟软银合作，于今年年底，在日本东京的核电站区域和老年人社区开启商业化运营，这也是中国AI的对外出口。
除了阿波龙，还有量产的载货的物流无人车——跟新石器合作，百度提供Apollo自动驾驶的软件能力，新石器提供硬件制造。
新石器也算是第一次亮相，不过幕后之人其实广为熟知——李想，汽车之家创始人，现在也是造车新势力车和家的创始人。李想在微博透露，新石器源自之前SEV团队的“转身”，而从新石器股权来看，车和家目前是新石器的股东方之一。
这2款量产无人车的从无到有，也让李彦宏感慨万千，他说，阿波龙等量产无人车会彻底改变汽车工业、会彻底改变人类的生活。
而且当前的自动驾驶汽车量产下线，很容易会让人联想到一个世纪前的T型车的量产，决定了一个世纪以来的汽车设计和制造。
李彦宏透露，现在自动驾驶汽车的量产，硬件在减少，软件在迅速提升。也就是说，汽车正在被自动驾驶更快带入软件定义硬件的时代。
未来如何衡量自动驾驶汽车的进步和迭代？百度创始人给出的标准是：软件代码的进步。
李彦宏还畅想，不久将来，扫地车、港口运输车、物流车、摆渡车……都会成为自动驾驶的应用场景，总之没有不可能，只会想不到。
AI芯片：昆仑
第二大亮点是正式发布百度自研AI芯片：昆仑。
李彦宏说，计算力已经越来越不能满足AI发展的要求了。
所以过去一年，百度自主研发了一款云端全功能AI芯片：昆仑芯片。在计算力上，比GPU、FPGA有30倍左右的提升，100+瓦特功耗下提供260Tops性能。
具体方面，昆仑芯片包含训练芯片“昆仑818-300”，推理芯片“昆仑818-100”。这是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片。
他还自豪表示，昆仑芯片是中国第一款云端全功能AI芯片，算力强大，可编程，未来在自动驾驶等、智能设备、图像、语音等领域都可以使用。
当然，AI芯片只是百度大脑3.0的其中之一。
但AI芯片昆仑发布后，百度正在形成从芯片到深度学习框架、平台、生态的AI全栈技术布局，是目前最完整、最前沿的AI技术平台。
技能更多，应用也可以更多。
比如：中文AI打电话。
AI客服外呼
现场播放了百度AI客服的视频，在AI开发者大会前夕，用AI给开发者打电话确认时间，中间有“嗯”、“哦”等口语词……
李彦宏说，虽然听起来已经很自然，但是背后需要的技术攻克并不简单。其中有语音识别、自然语言处理处理、TTS等方面的能力。
他感叹说，过去几年，百度都是把15%的利润投入研发，上万名工程师夜以继日，才实现了这样的进步。
那为何还要开放出来给开发者呢？
李彦宏追忆起创业初心。他说，20年前谈论最多的是“数字鸿沟”，百度创办18年，一直希望让人们更便利、平等地获取信息。
而AI时代，这种数字鸿沟依然存在，而且还可能会被加大，于是百度希望更快将AI能力开放出来，让更多AI能力被便利、平等使用。
李彦宏还提出一个新概念，未来如何衡量AI开发和智能化被使用的程度？可能就是用脑量。
百度创始人解释说，这个“脑”不仅是 AI 技术的应用和渗透情况，也指的是AI开发者数量和大家的智慧。
于是问题也来了，开发者如何更好地提升“用脑量”？
最好的方式可能是：EasyDL等定制化平台。
李彦宏说，百度通过EasyDL等定制化平台及软硬件一提的AI能力，正在不断降低各行各业的AI应用门槛。
光说没用，他举了几个例子：
第一个，圣象地板分拣的案例，把质检工人从简单重复低效的脑力劳动中解放出来。
