Apollo 平台上线一年，实现了量产；百度大脑快速迭代；DuerOS在全球市场坐三望二，百度AI生态产业爆发的速度远超预期，商业化和产业化落地曙光已现。而商业模式的跑通，是百度AI生态能够持续繁荣的关键。
开放的生态大繁荣
百度人工智能技术的快速迭代，AI生态的大繁荣，归根结底，是因为其敞开大门的平台模式，释放出了如同核爆一般的势能——百度不是一个人在战斗，而是通过开放、赋能全产业链上下游企业，打造了一个共赢互惠的兄弟连，和兄弟们一块吃肉喝汤。
首先，从技术进化维度来看，应用场景越多，积累的数据量越多，而数据是人工智能的原料和养分。
李彦宏认为，“用脑量”将成为智能化关键指标。
最近半年，百度大脑的技术调用量及开发者数量增长凶猛，其中，百度语音技术日调用量增长94%，日活跃开发者增长了83%；百度视觉技术日调用量增长了416%，日活跃开发者增长了298%，人脸识别技术调用次数增长近8倍。NLP（自然语言处理）技术日调用量增长了180%，日活跃开发者增长了78%。
就像过去以用电量来描绘一个产业的繁荣状况，未来，“用脑量”将可能成为判断行业智能化水平的关键指标。
其次，开放、赋能、是把技术红利释放、落地、变现的最佳捷径——在百度打造的AI生态体系里，人工智能作为未来的基础设施，单靠一个互联网企业无法实现能量的最大化。百度借助其开放思维和产业化思路，对外开放、赋能，让人工智能技术，超越了互联网的狭隘边界，从线上走到线下，从软件跨入到硬件。
开放，是最优选择，甚至也是唯一选择。
以无人驾驶领域为例，百度并不准备自己开一个汽车厂。如果不开放，只能让汽车厂商充满戒心，而整个汽车产业链条特别漫长，百度以一己之力，无法完成整个汽车行业的自动化和智能化。
目前全球已有上百家合作伙伴加入了Apollo计划，翻开其合作名录，可以发现，合作方既有汽车企业，也有车联网平台，汽车零部件企业，共享汽车出行平台，研究机构等等，这种产学研跨界融合积累的势能，远远超过孤军奋战。
再以百度大脑为例，目前其已开放了110多项领先的场景化AI能力与解决方案，帮助开发者和企业应用AI实现业务升级。
如今，百度大脑每天调用次数4090亿次，调用的人中既有AI工程师，也有零“AI”基础的初入门者、希望转型AI的工程师，还有来自各行各业、规模大小不一的企业。
在开放赋能的模式下，合作伙伴既是百度人工智能开放平台的受益者，同时，也作为参与者，助力百度AI生态持续的繁荣昌盛。
经济、社会双双受惠
作为钦定的人工智能国家队队长，百度正在借助产业化、开放化思维，从互联网经济跨入实体经济、高端制造领域，成为助力中国实体经济升级转型的强大引擎。这种技术红利，还同步外化为了温情脉脉的社会福祉。
持续数月的中美贸易大战，暴露了中国高端制造领域的短板，作为中国最大的通信设备上市公司，中兴却因为芯片软肋，成为了刀俎鱼肉。
在中兴事件之后，中国科技巨头加快了芯片研发的节奏。7 月 4 日，百度发布了自主研发的 AI 芯片“昆仑”，这是中国第一款云端全功能 AI 芯片，也是目前为止业内计算能力最高的 AI 芯片。
在互联网和移动互联网时代，中国缺“芯”的遗憾难以补救，但在人工智能时代，或许从这款“昆仑”芯片开始，中国有望实现自主造“芯”，可以不再仰人鼻息。
造芯多年、未能如愿、抱憾终生的中国工程院院士倪光南对“昆仑”期待很深，“芯片的成功，需要有生态的支持，这方面百度有较好的条件。”
而一众国内外汽车品牌和Apollo 的合作，也有望助力中国汽车行业，提前布局即将到来的自动驾驶时代。
圣象地板则运用百度EasyDL定制化训练与服务平台，进行地板质量检测，经营效率提高了1倍，把工人从重复、低效、繁重的工作中解放出来。一个典型的劳动密集型企业，由此而变得智能了。
AI，并非大企业的专属福利，还成为了普惠的社会福利。
在西藏，零AI基础的援藏医生陈静飞借助百度EasyDL进行显微镜下寄生虫虫卵识别，识别测试准确率稳定在97%以上，相当于一位有20多年临床经验的检验专家。医疗资源分布不平衡的状态，有望因此缓解。
在中科院，开发者任家强利用百度的定制化训练与服务平台EasyDL，训练出了一套污染场地风险管理模型，未来有望助力政府规划部门，规避不当开发造成的后续风险。
在合肥， 大学生梁佳用百度AI设计盲人导航系统，解决盲人出行难问题。
