以前，圣象地板在生产的很多环节都早已实现了自动化，可最后的地板分拣工作，却要完全依靠人的肉眼识别，一秒一块地进行。现在，在 AI 的辅助下，地板制造业分拣流程自动化成为了可能，这不仅能提升了效率，也能把工人从需要脑力判断的重复、低效、繁重的工作中解放出来。
地板分拣女工周余清说：“科技能改变很多，电视上说智能啊什么，（以为）离我们都很遥远，现在就在我们身边。”
在美国零售业，也有百度 AI 的身影。
搭载了百度 AI 技术的 BOB SYSTEM 设备
在美国，很多超市收银台对购物车下层未付商品缺少有效的监视，平均每周每个收银台的损失高达近百美元。美国零售安防提供商 Checkpoint 的 BOB SYSTEM 设备，运用了百度的 EasyDL 技术，准确地对购物车下层的商品进行判断。一旦识别出未结算商品时，收银员就会实时收到提醒，这大大提升了收银员的结账效率，更帮助超市降低了运营成本和商品损耗。
目前，该设备已经被美国纽约州、新泽西州、宾夕法尼亚州等周边七个州的160个超市顺利应用。在应用 EasyDL 之后，超市识别有商品购物车准确率可达95%以上，远超之前靠传感器判断的准确率！
而在医疗领域，AI 的意义同样重大。
在现场，援藏医生陈静飞展示了由百度 AI 技术成功训练出的一套可以辅助基层医生用显微镜识别寄生虫虫卵的模型。这套系统只用了几个月时间就训练完成，已经可以识别10多种寄生虫虫卵，其中几种在小范围临床检验试点里识别准确率稳定在97%以上，识别能力相当于一位具有20多年临床经验的检验专家。
“藏地牧区地广人稀，基层医疗单位相对来说缺乏技术过硬的检验人员，牧民常常要到数百公里外的医院检查。这套寄生虫虫卵识别系统，相当于把更专业的临床检验工具直接送到了牧民临近的医院，缓解他们的奔波之苦。”陈静飞医生说。
像陈医生这样利用百度 AI 技术改造传统行业的案例正在不断涌现。但是，让所有的企业、尤其是传统企业都自己动手做 AI，这是不可能的。在未来，百度将继续把自己积累多年的 AI 技术，也就是数据、算力、算法开放出来，让人们拥有平等获取 AI 的能力，来一起跨越“智能鸿沟”！
除了已开放的多项 AI 能力之外，此次大会上，李彦宏着重强调，AI 应用的爆发，对算法、算力提出了更高的要求。他表示，随着大数据、人工智能的崛起，需要 AI 运算处理的数据差不多每24个月就至少增长一倍，建构模型的复杂度是原来的5倍，与之相关，就需要计算能力强大十倍的芯片才能及时跟上。这一计算能力的提升，需要算法、软件和硬件工艺相互配合共同来完成。
在这样的背景下，经过大规模 AI 运算的实践探索，百度自主研发的 AI 芯片产品——“昆仑”应运而生！作为中国第一款云端全功能 AI 芯片，“昆仑”是迄今为止业内设计算力最高的 AI 芯片（100+瓦特功耗下提供260 Tops 性能），可高效地同时满足训练和推断的需求，除了常用深度学习算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理、大规模语音识别、自动驾驶、大规模推荐等具体终端场景的计算需求。
“相比最新基于 FPGA 的 AI 加速，‘昆仑’性能提升了近30倍！”李彦宏表示，昆仑的诞生，使得百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力，这极大成就了百度大脑3.0版本的算力增长。基于此，百度大脑3.0形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的 AI 全栈技术布局。
百度大脑：从1.0到3.0
“中国改革开放40年来，在我们的发展过程当中，对于高端芯片而言，其实一直依赖进口，这是我们这一代IT人心中永远的痛。但是，当进入人工智能时代后，情况就会发生巨大的改变！今天，我要说，我们已经有能力去做出自己的高端芯片！”
