其实，除了载客的无人驾驶之外，我们今天还要发布一个载货无人驾驶的车，这个车就是左手边这个叫“新石器”的载货无人驾驶车，后续在李震宇的演讲中会给大家详细地介绍这方面的情况。
很多年以后，当我们回望这个历史时刻，看汽车工业发展的话，很可能会跟一百年前T型车的下线有一个对比。那个时候，T型车最初下线是用了1000多个零件做出来的版本开始了量产，经过一个世纪的发展，一般的现代主流汽车已经到了有3万个左右的零件。而今天，无人驾驶汽车的生产和下线没有再增加这些硬件元器件，相反的，它没有方向盘，没有了驾驶位，硬件元器件反而在减少，但是在软件层面它的复杂度却在迅速地提升。
一年前，Apollo平台是全球第一个自动驾驶的开源开放的平台，那个时候我们公布的Apollo1.0有3500行代码。经过一年的发展，Apollo 3.0的代码已经长了6倍，到了2万个左右的代码。而今天下线的阿波龙小巴车，因为是一个生产性的系统，它所用的代码量又远超过目前在开发平台上的代码数量。所以，大家看到的自动驾驶汽车的进步，主要会体现在软件层面。
自动驾驶实现了从0到1，未来必然会实现从一到百、千、万，会在各个场景实现落地和应用：会在公园变成扫地车，会在码头变成运货车，会在各种各样我们想得到的、想不到的场景（应用），在农田里变成插秧的车，变成摘果子的车，在小区里变成运人的车。在各种各样的场景里遍地生根、开花、结果，而这些都会由我们开发者逐步的定义，逐步的实现和逐步的完成。
人工智能不仅仅改变了方向盘，也必将改变我们每一个人生活和工作的方方面面。尤其是会改变人和机器交互的方式，也就是说人机对话也在发生着非常大的改变。在开发者大会召开之前，我们选择了一部分参会人给他们打电话，提醒他来参加我们的开发者大会，下面，在我们征得同意之后，放两段打电话的录音。
【播放AI开发者大会“智能客服”交流视频】
Robin：我不知道接到我们电话的人有多少人听出来了这是机器人，即使是对于那些已经听出来是机器人的开发者，好像大家也都感觉很不错，能够跟机器人对话。很可能在未来我们跟对方通话的时候，通常都会要问一句你是机器人吗？虽然是很简单的一些对话，但是听起来很自然，而这种自然的对话背后所需要的技术是非常不简单、非常复杂的。
过去连续七八年的时间，百度每年会把15%左右的收入投入到AI技术的研发当中，我们有上万名的工程师，我们有近百万台的服务器集群进行各种各样复杂的运算，我们有万亿级的数据来“喂养”百度大脑，同时有千亿级的参数和样本参与训练，才实现了刚才大家看到的这些比较自然的语言和语音的对话。
这么大的投入，不是每一个公司都有这个能力进行的。这就让我想起另外一个问题，二十年前，当互联网刚刚兴起的时候，有一个词叫做“数字鸿沟”，讲的是那些有条件上网接触互联网和人和那些没有条件上网接触互联网的人之间的差距会越拉越大。百度成立十八年来，我们一直致力于想填平这样的鸿沟。所以我们一直说，我们要让人们最平等、便捷地获取信息。今天，平等、便捷获取信息这样的理想已经基本实现，但是摆在AI面前的这“智能鸿沟”也越来越拉大人和人之间的差距。在AI时代，“智能鸿沟”我们该怎么去解决，怎么去填平呢？
AI时代主要是由数据、算法和算力在不断推动的。百度的答案就是，我们要通过数据、算力和算法的不断替代和不断开放来填平这样的鸿沟，让每一个开发者能够接触到全球最先进的AI技术，让每一个公司、每一个企业都能够很方便地使用这些最先进的AI能力。
从去年百度世界大会开始，以此作为一个基数来看的话，无论是语音方面的调用量，视觉方面的调用量，以及自然语言处理方面的调用量，都在短短半年的时间里有了飞速的发展，有了爆发式的增长。与此同时，每天活跃的开发者数量也发生了非常快的变化或者说是增长。某种意义上讲，我们过去讲“用电量”是衡量一个经济是否繁荣、是否健康的指标，今后我们可以用“用脑量”来衡量一个行业智能化的程度，当然这个用脑量也包括使用开发者人的数目。开发者所属的行业其实遍及了几乎所有我们想到的行业，从文化娱乐到企业服务，到教育培训、金融、交通物流、智能硬件、生活服务等等各个方面，都有我们的AI开放能力。也正是因为开源和开放，AI正在渗透到经济和社会的毛细血管当中。
开发者开发出各种各样的应用，到底起什么作用呢？他们可以把人从重复、低效和繁重的脑力判断工作当中解放出来。我们来看一个例子。
【播放圣象地板智能监测案例视频】
