2018-07-04 13:08 来源:雷锋网 李彦宏 /百度 /大脑
“罗马人的路途尽管曲折反复，但最终还是沿着格拉古两兄弟所立路标指示的道路行进。”
这是李彦宏过去推荐的书籍《罗马人的故事》中的一段话，正如主观形态所反映的，百度与李彦宏，也如罗马帝国一般开放、前进。
2018年7月4日的百度AI开发者大会不同于以往，因着陆奇的离开，落在李彦宏肩头的担子更重了些。
相较于去年坐在无人车内、驶在五环、还吃了一张罚单的境况，今年的的李彦宏开门见山、话带机锋——“造车和造PPT不一样，造车会经常有延迟交付的……”不过百度量产无人车今天如约而至。
100辆L4级别的无人车量产
“自从上次吃了无人车罚单，不断有人问我百度无人车到底什么时候量产。去年我承诺过2018年7月份实现量产，今天已经是期限了。”李彦宏继而卖了个关子说：“创新总是有很多风险，造车也跟造PPT不太一样的。造车是有延迟交付的，做软件的也知道，新系统上线面临很多不确定性，经常有delay，到底能不能实现。”
“皮一下很开心”的李厂长随即将镜头切到厦门金龙联合汽车工业有限公司董事长谢思瑜，见证了第100台“阿波龙”的量产下线。
据雷锋网了解，此次百度量产的“阿波龙”将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。在日本，阿波龙将被用于一些核电站内部的人员接驳，也会用于东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。其中，“阿波龙”销往日本实现我国自动驾驶电动车的首次“出海。
此次“阿波龙”搭载的“面向量产的解决方案”，成为 Apollo 3.0的核心。其所发布的三套自动驾驶解决方案帮助开发者及合作伙伴三个月内即可打造出属于自己的“阿波龙”。
李彦宏称，今天的“阿波龙”从机械结构上看起来是减少了汽车零件数，还没有驾驶位和方向盘。但实际上背后是 Apollo 开放平台的快速发展，仅 Apollo 托管在 GitHub 上的开放代码数量，在一年之内就增长了6倍。
今年1月，百度发布Apollo 2.0 ，具备最开放、最完整、最安全的自动驾驶能力，百度 Apollo 平台研发负责人王京傲称——这是“one giant leap in to future”。支持简单城市道路的自动驾驶，同时在高速上也能无压力运行。
实际上，百度在Apollo无人驾驶方面的开放，最能反映李彦宏于百度AI方面持有的开放、积极态度——百度自动驾驶团队一直与“阿波罗生态圈”的合作伙伴们密切合作，不断迭代自动驾驶原型车。这其中就包括百度联合英伟达、AutonomouStuff 共同打造的搭载了 Apollo 2.0 系统的 L4 级别林肯 MKZ 自动驾驶原型车以及百度与采埃孚、盼达用车联手推出的首款搭载了采埃孚自动驾驶控制平台 ProAI 的 L3 级别自动驾驶共享车型。
陆奇当时评价称“这是最强大的自动驾驶生态，也是整个工业最强大的自动驾驶布局。”
中国首款云端全功能 AI 芯片
除了百辆无人车实现量产，百度此次另一大亮点，就是李彦宏发布了由百度自主研发的中国首款云端全功能AI芯片——“昆仑”。
据雷锋网了解，“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生，需要特别注意的是，目前该芯片还没有实现量产，预计将于明年流片。
具体参数上，“昆仑”采用14nm 三星工艺；260Tops性能；512GB/s内存带宽；100+瓦特功耗，由几万个小核心构成。概括来讲，“昆仑”具备高性能、高性价比、易用三大特点：
（1）高效：针对语音、NLP、图像等专门优化；
（2）低成本：同等性能下成本降低10倍；
（3）易用：支持paddlepaddle等多个深度学习框架；编程灵活度高；灵活支持训练和预测。
“昆仑”是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），可高效地同时满足训练和推断的需求，除了常用深度学习算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别，自动驾驶，大规模推荐等具体终端场景的计算需求。
