在本文中，William Van Winkle探讨了AI、5G和物联网技术如何助力实现精准快速医疗，以及“当日完成诊疗”的愿景。
我儿子还在蹒跚学步的时候，就去儿科医生那里做常规的CAT扫描。这原本是一件很简单的事情，只需要让他昏睡几分钟。他很快就会醒过来，完成后续检查。
只是我儿子没醒。他躺在诊所的床上，没有反应，他的生命体征开始慢慢下降。诊所没有能力诊断他的病情。五分钟后，他上了救护车。我的妻子和我无能为力，只能眼睁睁地看着，为我们儿子的生命担忧得发疯。
原来他对一种普通的盐酸镇静剂过敏。一旦弄清楚了原因，医生很快就把他带了回来，他也没事了。
如果有了精准医疗技术，一切都会不一样
如果通过开创性的计算机、数据库和人工智能技术的结合，对他的血液和基因组进行一轮快速分析，就能在他的这种过敏反应成为一个关键问题之前揭示出这种潜在的危险，那会怎么样呢?
如果有可能针对他和他身体的特殊情况设计一个疗程，而不是接受一种千篇一律的医疗方法，然后立即处理疾病的影响，那会怎么样呢?
如果可以用小型的，甚至是便携式的医疗设备来连接到更大的资源，那会怎么样呢?
简而言之，如果通过超级计算机和下一代无线连接技术的力量，数百万像我儿子这样的人能够在现场得到快速、准确的治疗，而不是承受传统医疗方法的成本和创伤，情况会有怎样的变化?
我问的这些关于我儿子的问题正是如今精准医疗努力的核心。这是一种根据个人特点量身定制治疗方法的实践。精准医疗涵盖了越来越多的领域，包括肿瘤学、免疫学、精神病学和呼吸系统疾病等，其后端充斥着大数据分析。
关键点：
• 精准医疗利用病人的个人特征，包括基因，来识别高度具体、优化的医疗步骤。
• 需要5G和新一代的无线技术以及处理器来提供所需的速度和可访问性。
• 为并行处理优化工作负载，使精准医疗更加实用。
• 英特尔“一天完成诊疗”的愿景，就是利用人工智能、5G和医疗物联网，在24小时内将病人从检查带到精确治疗。
• 通过数据来驱动以个人为中心的护理。根据基因特征配对药物，只涵盖可集中用于特定患者护理的数据类型中的一小部分。
以布朗克斯区的Montefiore医疗系统为例。它已经部署了语义数据库，这是一种收集大量不同数据并在人工智能的帮助下将它们整理成可用形式的架构。除了广泛的病人的特定数据收集现场（包括大量的医疗传感器和设备），Montefiore医疗专家也根据需要整理数据来源，包括网页数据库（遗传变异和药物反应等）、美国国立卫生研究院统一医疗语言系统（UMLS）和在线Mendelian人类遗传数据库（人类基因组数据）。
