朱骁洵：医疗是询证科学，需要大量经验积累、需要时间，临床医生的培养过程通常很长，因此我们说AI非常适合询证科学。AI能够帮助人加速学习的过程、加速知识迭代、知识传播的过程。AI还能够辅助决策支持、辅助诊断。
网易科技：它们在医疗中有什么具体应用？
朱骁洵：AI可以替代人的大量重复劳动，例如，查病例。临床决策支持系统能够实现电子病例、结构化病例，以及历史病例的结构化，通过让机器学习历史病例，加速知识迭代、归纳总结。
医学也是由复杂的系统组成，大量数据孤立地存在于不同的系统中。为了让这些协同产生效果，有必要通过物联网技术，例如数据中台（data layer）来管理。医疗的数据中台应该是病例作为骨干串起来，为AI提供标准化的数据，实现统一的数据治理。
医院里的精细化管理需要物联网做资产管理。例如通过物料追踪，减少冗余，提高效率。医院大量存在的耗材、器官、管制药品、医疗废弃物也需要精细化管理，物联网可以帮医院管理这些资产。
医院的流程可以通过物联网实现优化。工业领域，数字化工厂实际上是将流程中的节拍优化。而医院目前更多还是凭经验，每一个环节的效率、瓶颈在哪；有没有优化的可能；某特定疾病发生或节假日时期的医疗保证等等，现在都是靠冗余来解决。实际可以通过物联网技术来优化这些管理学上的问题。
网易科技：协作机器人远程操作技术是西门子正在研发中的项目，请问这个项目将会应用于怎样的医疗状况下？它的研发将会在医疗行业中取得怎样的效果？
朱骁洵：医疗是协作机器人最常用的应用场景之一。现在的医疗场景里，大多数是基于协作式机器人开发的，包括机器人辅助手术、机器人辅助检查。自主机器人是西门子14个公司核心科技之一，2017年，公司宣布西门子中国将主导全球自主机器人的研发工作，所以对于西门子中国来说，机器人的技术储备是成熟的。
然而，这里仍然存在监管、法规甚至伦理的问题，例如，机器的原因导致了医疗事故，责任谁来承担？因此，在行业监管、政策制度完善之前，推广应用协作机器人还需要时间。
