智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 心缘
最近半年来，苹果在AI领域连发大招。今年4月，苹果就被曝出挖走谷歌搜索技术和人工智能（AI）部门工程副总裁约翰·詹南德雷亚（John Gianandrea）。两周前，苹果正式发表声明，将Core ML和Siri团队合并为AI/ML团队，并由约翰担任机器学习和AI战略主管。如此大阵仗的举动背后，足见苹果已毫不遮掩其谋夺AI市场的雄心。
7年前，苹果率先引入Siri，抢下了AI的头柱香。然而，它却没能赶上接下来的深度学习大潮。待到谷歌、微软、Facebook等科技巨头竞相占据AI的领先地位时，苹果的影响力已经不可同日而语矣。
不过，苹果最近在AI领域的一系列大动作，似乎预示着它有心翻身超越，重夺AI高地。智东西仔细梳理了过去几年间苹果的AI战略布局，发现苹果已经在AI的硬件、软件、开发工具和应用生态方面不断发力，结合其在移动端和生态系统上的优势，布下了一盘AI大棋。
一、“不进则退”的Siri
在2010年的某一天，Siri创始团队汤姆·格鲁伯（Tom Gruber）、达格 基特劳斯（Dag Kittlaus）和亚当 切耶尔（Adam Cheyer）在和乔布斯秘密谈话3小时后，Siri一整支24人团队全部被纳入苹果麾下。承载着乔布斯对语音控制一切的终极愿景，在AI还未掀起热浪的2011年，搭着iPhone 4s顺风车的Siri名噪一时。次日，乔布斯与世长辞，这似乎为Siri日后的发展笼罩上一层淡淡的阴影。
不得不承认的是，这些年来，Siri的光芒在消失。7年来，伴随着一系列调整和完善，Siri的成长速度却缓慢的令人失望。比Siri起步晚的谷歌Assistant、亚马逊Alexa陆续崛起，已然创造开放包容的语音服务生态王国。反观Siri，一直没有令人眼前一亮的新突破，鸡肋的“智能”有时还成了大家调侃AI还不成熟的一个笑料。
虽然苹果首款智能音箱HomePod从重量到音质、从降噪到远场语音识别都有着非常出色的性能，然而，住在它内部的Siri的表现还是有点“蠢”，HomePod也未能像苹果以往产品一样成为制霸市场。而市值紧随苹果之后的亚马逊和谷歌却风头正盛，根据场研究机构eMarketer数据显示，在2017年第一季度美国语音助手市场中，亚马逊智能音箱Echo占到70.6%的市场份额，谷歌Home占23.8%，苹果则和其他厂商一起瓜分余下的5.6%。
不过，苹果显然仍对Siri充满信心。在2016年全球开发者大会上，苹果公布Siri通过机器算法生成的更加人性化的新声音，并打破封闭生态，发布允许第三方公司和Siri继承的开发工具SiriKit。今年苹果宣布在Siri和App之间构建Shortcut，打通语音控制的用户使用体验。除了支持第三方应用，升级版Siri也实现了支持英译汉、西、意、法、德的实时翻译和更精准的预测，并能基于用户兴趣推荐新闻，并能完成帮用户回复消息、订票以及在日历上添加事件等功能。
或许谷歌前AI主管的加盟以及Siri和机器学习的组合拳，能帮Siri逆风翻盘。
二、两大硬件杀手锏：AI专用芯片＋3D结构光如果说Siri和机器学习的结合还没有让人感受到明显的变化，那么AI芯片的推出则是给了果粉一颗定心丸。
在iPhone封闭生态链的建设过程中，芯片开发绝对是不可或缺的重要组成部分。在去年苹果发布会上，苹果推出重磅新品iPhone X，这部iPhone十周年纪念之作、第一款全面屏旗舰手机iPhone，成为为苹果第一季度带来380亿美元收入的主力军。在全球智能手机市场普遍萎缩的情况下，iPhone X凭什么逆势畅销？这就不得不提到装备了A11仿生芯片和结构光两大王牌。
一个专用于神经网络计算的硬件模块——“神经网络引擎（neural engine）”联合“图形引擎（Graphics Engine）”成就最强移动端AI仿生芯片A11 Bionic。A11 Bionic采用双核设计，拥有四个高效内核和一个苹果自主设计的GPU，能以每秒6000亿次的速度处理机器学习任务。苹果的面部识别、AR物体侦测、Animoji脸部追踪等任务都依赖于AI芯片。它不仅是iPhone有史以来最强大最智能的芯片，也是世界上首批终端AI芯片。移动AI芯片的落地，已经开启全新的技术应用场景。
