增长是企业解决一切问题的入口。在经济发展存在诸多不确定因素的大环境下，对于企业而言，增长已经成为其发展的核心要素。与此同时，疫情带来更加激烈的竞争无疑让企业对增长的追求越来越强烈且趋于务实。随着增长焦虑的逐渐升级，利用营销数字化构建一个以增长为核心的商业规划成为企业的关键战略。而要完成这一目标，首先就是通过数据打通，实现深度的用户洞察。
基于当下企业营销数字化阶段和OMO发展的大趋势来看，消费者360°的触点打通和连接，是企业增长和实现营销数字化的核心关键。
一方面为了满足消费者不断升级的全渠道需求，企业在布局线上线下渠道的同时，也在大力拓展社交电商、社群电商、直播带货，并且为了提高竞争力，企业往往拥有多个产品线。那么当复杂的产品线叠加复杂的营销触点，用户数据的割裂就日益严峻，而实现数据打通后可以给予每一位用户包含客户属性、价值评估、行为时刻的唯一360°视图，驱动用户行为洞察。
另一方面，消费者的行为和决策逻辑已经发生着翻天覆地的变化，其行为轨迹被不同的屏幕切断、割裂，呈现从“整体性”到“碎片化”的特征。同时，被多种媒介触点影响，企业到消费者的信息传递路径也不再是单向递进的关系，决策链条和消费触点的混乱无序导致企业无法洞察预测消费者在认知、复购的任一环节做出的决策行为，而数据打通可以通过360°的消费者画像，进行消费者触点轨迹全景展现和识别沟通机会点，进而在每一个关键节点都能够实现个性化触达。
实现消费者精准触达，构建Super ID 解决方案是关键
因为数据的割裂和体系的不统一，数据打通是行业多年来的大难题。原因相信也是众所周知，总结如下：
1、 数据分散且割裂
企业在进行数据打通时面临着数据触点丰富但利用率极低的矛盾，这是由于数据分散于不同营销触点、不同业务部门，数据的孤岛也造成重要数据分散在各种不同的平台，加之很多企业的数据服务商能力和资源的限制，造成各企业内部多种多样的数据存储和使用状态。
2、 技术难度大
数据打通的难点在于要实现技术与业务的协同。由于不同情况下ID打通的场景与难度各不相同，这即要求打通技术包括算法打通和精准规则打通，需要针对不同的业务场景对打通数据的覆盖度和精准度做权衡。
3、广告行为数据很难和消费者体验数据相连接
很多外部途径的广告行为数据、私域流量数据异常庞大且质量参差不齐，在数据保质期内进行清洗本身难度很大，加之广告行为数据ID形式与很多私域流量数据不相同、且很多私域流量数据不够稳定，需要构建程序化投放的场景将不稳定的ID形式打通至更稳定的ID形式进行整合，从而才能保证打通数据的质量和可靠性。
