抖音粉丝超4亿,头部MCN古麦嘉禾的爆款方法论

2020-02-27 09:01:36于丽

行业底层逻辑,很多大咖之前分享过,我就不做过多的阐述,能给大家的建议就是做好基本功,这就回归到这次分享的主题——优质短视频内容打造方法论。

什么是短视频思维?

如何建立短视频思维?

具备短视频思维是短视频从业者的必备基础。

1. 清楚内容承载基础设施的改变

短视频与传统视听类和图文类内容的差别在于基础设施和用户群体需求不同。看图文的时候会有一个把文字在大脑中形成画面和视听语言、再消化吸收的过程,但短视频不需要这个过程,更简单,更直接。

2. 了解用户需求的差别

短视频用户有一个显著的需求特点,需要能够带来短期的感官刺激或者满足。一两分钟内讲一个完整的故事很不容易,如果再搞得很有深度、晦涩难懂,不仅影响创作效率,用户也不买账。

我们要做的就是在长视频或者图文中用户获取不到的那部分内容,否则他们就去看微博、微信,何必来抖音快手?所以做内容一定要知道用户需求是什么。

3. 熟悉和把握内容的传播机制

以抖音为例,我们日常需要关注完播率、复播率、播放时长、播放量、点赞率等抖音传播推荐机制的几大因素。大部分人关注播放量和点赞,以及播放到点赞的转化,以此来确定内容是不是优质。 1000 万播放,只有 10 万点赞,就是不优质; 100 万播放,有 50 万点赞,内容就算不错,但这个标准在我看来并不科学。

我们的一些团队也特别困惑,视频的点赞率和关注转化都很高,但播放量上不去。看了大量视频数据后,我认为决定播放量的主要因素是完播率,再早之前完播率是看不到的,现在可以很清楚看到。通过对比数据不难发现,完播率和播放量大概率是成正比的。所以除了赞转评关注等互动数据外,更应该关注的是完播率。

抖音本身的推荐算法是非常复杂的,我们没有非常确定精准的公式,但可以根据比较多的内容和数据总结归纳算法特点。但完播率并不是播放推荐量的唯一影响因素,复播率、停留时长、赞转评等用户互动数据对持续的给量也有一定的影响,只是完播率的影响更靠前一些。