类似的，不知道大家同不同意，现在还在找大V合作的，如果是做效果广告的话，就是那种以前在搜索引擎上买“阿胶” 这种关键词的人，ROI很低。
阿里巴巴的流量增长团队是 2002 年成立，现在在搜索引擎这块的投放水平可以看一个网页：
https：//www.alibaba.com/showroom/showroom.html
大家点一下A字母，这里都是以A开头的关键词，一页是 120 个词，A字母下有 22429 页。A到Z一共是 2 千多万个词。
以前这是我负责的，我能确定每个词每天的流量都达到了一定的搜索量，也就是说都是比较重要的词语。那时候我们的口头禅就是“加词等于加流量”。记得当时从国外一家专门卖词的公司买了 3 万多个优质的词，然后我们一个季度的KPI就完成了。
顺便提一下， 其实这种方法也可以用来做产品。
比如旅游行业，当时有个知名网站，我们把整个旅游行业的词挖掘到了大概有 500 万左右，然后像前面那样分组分类，就知道了这个行业大部分用户的诉求。
当你在搜索引擎上能分析的词达到 500 万的时候，已经基本上是全量数据了，这些数据至少可以代表这个行业一半以上的人的诉求。这可以成为大数据的一次很好的应用。后来通过这批数据，发现旅游行业只要你去做攻略类产品是一定会活得不好的，因为攻略类需求占比排在很后面。结果现在大家也看到有些做攻略类的APP至今挣扎在盈利边缘。
然后大家看前面的汽车行业的词库数据，从 2015 年起， “SUV”和“七座”一直是这个行业真正的热点，但还是很多汽车互联网公司不知道这个。
然后看在阿里巴巴的一个页面：
https：//www.alibaba.com/showroom/mp3.html
这里列出了MP3 的一些属性，有按“功能”、“屏幕” “充电时间” “风格” 和 ”颜色”， 这里的属性分类以及每个分类里的那些项目，完全是按搜索引擎里用户的搜索量从高到低排序的。这样做的结果就是转化率和粘度非常高，比当时产品经理做的页面提高了 4 倍。
