游戏出海深度案例：37Games如何利用谷歌精细化推广？

37 Game 国外页面面对这些挑战，37Games转向  Google的Universal App Campaign(UAC)，了解如何使用机器学习技术对从各种渠道收集的数据进行深入分析，同时仔细分析在游戏推广的三个阶段(建立游戏品牌认知以增加下载、保持现有游戏用户活跃以及最终提高每个用户的付费率)中收集的所有数据，以便更好地优化每一个环节。第 1 阶段：树立品牌知名度阶段在游戏推向市场前后，了解你的目标用户、洞察他们的行为、知道他们在哪里是推广的关键。37Games利用谷歌的UAC工具可以更深入地了解所有类型的用户行为，例如用户最近搜索过的相关游戏主题、他们最近在Google Play上下载的游戏类型或者他们在YouTube上观看的视频类型，谷歌以其强大的覆盖能从各个维度刻画游戏目标用户的画像。基于这些用户行为数据，37Games哪些用户在其精准的目标用户，这种方法与相对传统推广活动中使用的人口统计指标(如年龄，性别和收入)差异很大，可以更准确、更全面地定位用户，从而使37Games能够吸引真正对游戏感兴趣的潜在用户，从而有效增加用户数量和下载数据。第 2 阶段：增加玩家保留和活动在游戏运营期间，保持游戏中的玩家留存并促进活跃是一个重要的操作目标。UAC工具可以和游戏数据进行打通，用于了解游戏中所有类型的玩家行为并检测重要事件，例如玩家完成某些级别和里程碑。37Games通过把用户进行分层，在谷歌的广告网络中投放不同的创意以召回不同阶段的用户。 这种方式经常被谷歌的广告主所用到，当一个用户接近流失的时候，他已经不进入APP和游戏，因此用常规的手段是没办法做到正常召回的，因为根本触达不到，而使用谷歌的广告网络则可以轻松触达，还可以进行个性化触达。第 3 阶段：识别高价值用户最后，增加游戏收入的关键在于知道如何  识别高价值用户并促使其付费，37Games使用UAC来识别哪些玩家在游戏中的付费比例最高，并通过Google Ads 优化广告系列帮助定位其他游戏中的高消费玩家，从而提高每个用户的整体生命周期价值，最终提升游戏收入。谷歌已成为出海企业中绕不过去的一个重要渠道，作为遍布全球的广告网络，谷歌已经将机器学习等多项AI技术引入到了广告投放，而谷歌海量精准的、多维度的数据能保证其广告系统的有效性，如何优化在谷歌广告中的投放变成了每一个出海APP的日常重要工作之一。本文来源于“卫夕指北”公众号，卫夕，资深广告产品经理，致力于剖析互联网广告的基本逻辑、思路及技巧。想看作者后续更多深度好文，请关注作者微信公众号：“卫夕指北”，或直接微信搜索：weixiads