微服务 Spring Boot 整合 Redis BitMap 实现 签到与统计功能

目录

引言

在各个项目中，我们都可能需要用到签到和>

签到功能，我们可以通过Redis中的 BitMap功能来实现

一、Redis>

⛅BitMap>

签到功能我们可以使用MySQL来完成，比如下表：

用户一次签到，就是一条记录，假如有1000万用户，平均每人每年签到次数为10次，则这张表一年的数据量为 1亿条

每签到一次需要使用（8 + 8 + 1 + 1 + 3 + 1）共22 字节的内存，一个月则最多需要600多字节

这样的坏处，占用内存太大了，极大的消耗内存空间！

我们可以根据 Redis中 提供的 BitMap 位图功能来实现，每次签到与未签到用0 或1 来标识 ，一次存31个数字，只用了2字节 这样我们就用极小的空间实现了签到功能

BitMap 的操作指令：

SETBIT：向指定位置（offset）存入一个0或1GETBIT ：获取指定位置（offset）的bit值BITCOUNT ：统计BitMap中值为1的bit位的数量BITFIELD ：操作（查询、修改、自增）BitMap中bit数组中的指定位置（offset）的值BITFIELD_RO ：获取BitMap中bit数组，并以十进制形式返回BITOP ：将多个BitMap的结果做位运算（与 、或、异或）BITPOS ：查找bit数组中指定范围内第一个0或1出现的位置

⚡使用>

服务器Redis版本采用 6.2

进入redis查询 SETBIT 命令



新增key 进行存储



查询 GETBIT命令



查看指定坐标的签到状态



查询 BITFIELD



无符号查询



BITPOS 查询1 和 0 第一次出现的坐标



二、SpringBoot>

☁️需求介绍

采用BitMap实现签到功能

实现签到接口，将当前用户当天签到信息保存到Redis中

思路分析：

我们可以把>

实现签到接口，将当前用户当天签到信息保存至Redis中

说明
请求方式	POST
请求路径	/user/sign
请求参数	无
返回值	无

提示： 因为BitMap 底层是基于String数据结构，因此其操作都封装在字符串操作中了。



⚡核心源码

UserController

@PostMapping("sign")
public Result sign() {
    return userService.sign();
}

UserServiceImpl

public Result sign() {
    //1. 获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    //2. 获取日期
    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
    //3. 拼接key
    String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
    String key = RedisConstants.USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;
    //4. 获取今天是本月的第几天
    int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
    //5. 写入redis setbit key offset 1
    stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, dayOfMonth -1, true);
    return Result.ok();
}

接口进行测试

ApiFox进行测试



查看Redis 数据



三、SpringBoot>

问题一： 什么叫做连续签到天数？

从最后一次签到开始向前统计，直到遇到第一次未签到为止，计算总的签到次数，就是连续签到天数。



逻辑分析：

获得当前这个月的最后一次签到数据，定义一个计数器，然后不停的向前统计，直到获得第一个非0的数字即可，每得到一个非0的数字计数器+1，直到遍历完所有的数据，就可以获得当前月的签到总天数了

问题二： 如何得到本月到今天为止的所有签到数据？

BITFIELD key GET u[dayOfMonth] 0

假设今天是7号，那么我们就可以从当前月的第一天开始，获得到当前这一天的位数，是7号，那么就是7位，去拿这段时间的数据，就能拿到所有的数据了，那么这7天里边签到了多少次呢？统计有多少个1即可。

**问题三：**如何从后向前遍历每个Bit位？

注意：bitMap返回的数据是10进制，哪假如说返回一个数字8，那么我哪儿知道到底哪些是0，哪些是1呢？

我们只需要让得到的10进制数字和1做与运算就可以了，因为1只有遇见1 才是1，其他数字都是0 ，我们把签到结果和1进行与操作，每与一次，就把签到结果向右移动一位，依次内推，我们就能完成逐个遍历的效果了。

需求：

实现以下接口，统计当前截至当前时间在本月的连续天数

说明请求方式GET请求路径/user/sign/count请求参数无返回值连续签到的天数

说明
请求方式	GET
请求路径	/user/sign/count
请求参数	无
返回值	连续签到的天数

核心源码

UserController

@GetMapping("/signCount")
public Result signCount() {
    return userService.signCount();
}

UserServiceImpl

public Result signCount() {
    //1. 获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    //2. 获取日期
    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
    //3. 拼接key
    String keySuffix = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));
    String key = RedisConstants.USER_SIGN_KEY + userId + keySuffix;
    //4. 获取今天是本月的第几天
    int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
    //5. 获取本月截至今天为止的所有的签到记录，返回的是一个十进制的数字 BITFIELD sign:5:202301 GET u3 0
    List<Long> result = stringRedisTemplate.opsForValue().bitField(
        key,
        BitFieldSubCommands.create()
        .get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(0));
    //没有任务签到结果
    if (result == null || result.isEmpty()) {
        return Result.ok(0);
    }
    Long num = result.get(0);
    if (num == null || num == 0) {
        return Result.ok(0);
    }
    //6. 循环遍历
    int count = 0;
    while (true) {
        //6.1 让这个数字与1 做与运算，得到数字的最后一个bit位 判断这个数字是否为0
        if ((num & 1) == 0) {
            //如果为0，签到结束
            break;
        } else {
            count ++;
        }
        num >>>= 1;
    }
    return Result.ok(count);
}

进行测试



查看 Redis 变量



从今天开始，往前查询 连续签到的天数，结果为2 测试无误！

四、关于使用bitmap来解决缓存穿透的方案

回顾缓存穿透：

发起了一个数据库不存在的，redis里边也不存在的数据，通常你可以把他看成一个攻击

解决方案：

判断id<0数据库为空的话，向redis里边把这个空数据缓存起来

第一种解决方案：遇到的问题是如果用户访问的是id不存在的数据，则此时就无法生效

第二种解决方案：遇到的问题是：如果是不同的id那就可以防止下次过来直击数据

所以我们如何解决呢？

我们可以将数据库的数据，所对应的id写入到一个list集合中，当用户过来访问的时候，我们直接去判断list中是否包含当前的要查询的数据，如果说用户要查询的id数据并不在list集合中，则直接返回，如果list中包含对应查询的id数据，则说明不是一次缓存穿透数据，则直接放行。



现在的问题是这个主键其实并没有那么短，而是很长的一个 主键

哪怕你单独去提取这个主键，但是在 11年左右，淘宝的商品总量就已经超过10亿个

所以如果采用以上方案，这个list也会很大，所以我们可以使用bitmap来减少list的存储空间

我们可以把list数据抽象成一个非常大的bitmap，我们不再使用list，而是将db中的id数据利用哈希思想，比如：

id 求余bitmap长度 ：id % bitmap.size = 算出当前这个id对应应该落在bitmap的哪个索引上，然后将这个值从0变成1，然后当用户来查询数据时，此时已经没有了list，让用户用他查询的id去用相同的哈希算法， 算出来当前这个id应当落在bitmap的哪一位，然后判断这一位是0，还是1，如果是0则表明这一位上的数据一定不存在，采用这种方式来处理，需要重点考虑一个事情，就是误差率，所谓的误差率就是指当发生哈希冲突的时候，产生的误差。



⛵小结

以上就是【Bug>技术改变世界！！！

到此这篇关于微服务 Spring Boot 整合 Redis BitMap 实现 签到与统计的文章就介绍到这了,更多相关Spring Boot 整合 Redis BitMap 实现 签到与统计内容请搜索易采站长站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易采站长站！