GoLang分布式锁与snowflake雪花算法

2022-12-23 10:52:27
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分布式id生成器分布式锁负载均衡

go语言在网络服务模块有着得天独厚的优势;传送门详细介绍了涉及到的分布式相关技术。

分布式id生成器

Snowflake(雪花算法),由Twitter提出并开源,可在分布式环境下用于生成唯一ID的算法。

生成的Id是64位(int64)数值类型,包含4部分:

    41bit的时间戳(毫秒):一般是相对系统上线时间的毫秒数(可用69年);5bit的数据中心id+5bit的机器id:表示工作的计算机;实际使用时可根据情况调整两者间的比例;12bit序列号:区分同一个计算机在相同毫秒时间内的生产的ID(支持1毫秒4096条);

    github.com/bwmarrin/snowflake提供了一个轻量级的实现:

    package main
    import (
        "fmt"
        "github.com/bwmarrin/snowflake"
    	"time"
    )
    func main() {
        n, err := snowflake.NewNode(time.Now().UnixMilli() % 1024)
        if err != nil {
            fmt.println(err)
            os.Exit(1)
        }
        for i := 0; i < 10; i++ {
            id := n.Generate()
            fmt.Println("id", id.Int64())
            fmt.Println(
                "node: ", id.Node(),
                "step: ", id.Step(),
                "time: ", id.Time(),
            )
        }
    }

    分布式锁

    可通过redis的setnx来模拟分布式锁:

      设定成功时,为上锁;释放锁时,删除对应的键;
      import (
          "fmt"
          "sync"
          "time"
          "github.com/go-redis/redis"
      )
      func incr() {
          client := redis.NewClient(&redis.Options{
              Addr:     "localhost:6379",
              Password: "", // no password set
              DB:       0,  // use default DB
          })
          var lockKey = "counter_lock"
          var counterKey = "counter"
          // lock
          resp := client.SetNX(lockKey, 1, time.Second*5)
          lockSuccess, err := resp.Result()
          if err != nil || !lockSuccess {
              fmt.Println(err, "lock result: ", lockSuccess)
              return
          }
          // counter ++
          getResp := client.Get(counterKey)
          cntValue, err := getResp.Int64()
          if err == nil {
              cntValue++
              resp := client.Set(counterKey, cntValue, 0)
              _, err := resp.Result()
              if err != nil {
                  // log err
                  println("set value error!")
              }
          }
          println("current counter is ", cntValue)
          // unlock
          delResp := client.Del(lockKey)
          unlockSuccess, err := delResp.Result()
          if err == nil && unlockSuccess > 0 {
              println("unlock success!")
          } else {
              println("unlock failed", err)
          }
      }

      也可通过zookeeper或etcd来模拟;

      负载均衡

      从n个服务节点中,挑选一个的思路了:

        按顺序挑随机挑一个根据某种权重,对节点进行排序,选择权重最大/小的那一个

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