python-opencv-cv2.threshold()二值化函数的使用

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1.cv2.threshold()参数说明
2.代码示例

1.cv2.threshold()参数说明

cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst

参数描述src表示的是图片源thresh表示的是阈值（起始值）maxval表示的是最大值type表示的是这里划分的时候使用的是方法选择参数

常用值为0（cv2.THRESH_BINARphpY）

第四个是一个方法选择参数，常用的有：

cv2.THRESH_BINARY（黑白二值）
cv2.THRESH_BINARY_INV（黑白二值反转）
cv2.THRESH_TRUNC （得到的图像为多像素值）
cv2.THRESH_TOZERO
cv2.THRESH_TOZERO_INV

该函数有两个返回值，retVal:得到的阈值,dst:www.cppcns.com阈值化后的图像

公式中0代表黑,设置最大阈值maxval为255(白)就可以进行二值化处理

2.代码示例

import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread('D:\\Patrick_Star.jpg')
# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.1,fy=0.1)
cv2.imshow('img',img))
# 灰度处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray',gray)
# cv2.threshold()二值化
_,thres = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('thres',thres)
# 展示图片
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。