Python redis模块的使用教程指南

目录

1.安装模块

Python>

pip install redis

测试安装：

redis 取出的结果默认是字节，我们可以设定 decode_responses=True 改成字符串

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.set('name', 'dahezhiquan')  # 设置 name 对应的值
print(r['name'])  # dahezhiquan
print(r.get('name'))  # dahezhiquan
print(type(r.get('name')))  # <class 'str'>

2.连接池

redis-py>

默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数 Redis，这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。

redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.set('name', 'dahe')
print(r.get('name'))  # dahe

3.redis>

set，在 Redis 中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改：

语法：

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

参数：

ex - 过期时间（秒）px - 过期时间（毫秒）nx - 如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行xx - 如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行

案例1：（3秒后，name的值就会变为None）

redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.set('name', 'xiaoqian', ex=3)  # 设置过期时间为3秒
print(r.get('name'))  # xiaoqian

三秒后再次获取name的值：

print(r.get('name'))  # None

mset，批量获取值：

redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.set("name1", "xiaoqian")
r.set("name2", "xiaoguo")
print(r.mget('name1', 'name2'))  # ['xiaoqian', 'xiaoguo']

getset(name, value)，设置新值并获取原来的值：

redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
print(r.getset("name1", "heihei"))  # xiaoqian
print(r.get("name1"))  # heihei

strlen(name)，返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）：

print(r.strlen("name"))

incr(name, amount=1)，自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增：

参数：

name - Redis的nameamount - 自增数（必须是整数）

redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.set("like", 521)
r.incr("like", amount=1)
print(r.get("like"))  # 522

可以使用incrbyfloat方法自增浮点数类型

使用decr进行自减操作

append(key, value)，在redis name对应的值后面追加内容：

参数：

key - redis的namevalue - 要追加的字符串

r.append("name1", "world")
print(r.get("name1"))

4.redis>

hset(name, key, value)，单个增加–修改：

name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）

参数：

name - redis的namekey - name对应的hash中的keyvalue - name对应的hash中的value

redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.hset("dahe", "name", "guo")
r.hset("dahe", "age", 28)
# 获取dahe的所有key
print(r.hkeys("dahe"))  # ['name', 'age']
print(r.hget("dahe", "name"))  # guo
print(r.hmget("dahe", "name", "age"))  # ['guo', '28']

hmset(name, mapping)，在name对应的hash中批量设置键值对：

redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.hmset("hash1", {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2", "k3"))  # ['v1', 'v2', 'v3']

hgetall(name)，取出所有的键值对：

print(r.hgetall("dahe"))  # {'name': 'guo', 'age': '28'}

hvals(name)，得到所有的value：

print(r.hvals("dahe"))  # ['guo', '28']

hdel(name,*keys)，将name对应的hash中指定key的键值对删除：

r.hdel("hash1", "k1")
print(r.hgetall("hash1"))  # {'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

hincrby(name, key, amount=1)，自增自减整数：

参数：

name - redis中的name

key - hash对应的key

amount - 自增数（整数，负数表示自减）

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)表示自增自减浮点数

5.redis基本命令>

lpush(name,values)，增加：

在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边

redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.lpush("score", 10, 20, 30, 40)
print(r.lrange("score", 0, -1))  # ['40', '30', '20', '10']

rpush表示从右边增加

r.lset(name, index, value)，对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值：

参数：

name - redis的nameindex - list的索引位置value - 要设置的值

redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.lset("score", 0, 521)
print(r.lrange("score", 0, 4))  # ['521', '30', '20', '10', '40']

r.lrem(name, value, num)，删除：

参数：

name - redis的name

value - 要删除的值

num - num=0，删除列表中所有的指定值；

num=2 - 从前到后，删除2个, num=1,从前到后，删除左边第1个num=-2 - 从后向前，删除2个

r.lrem("list2", "11", 1)    # 将列表中左边第一次出现的"11"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1)    # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0)    # 将列表中所有的"22"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))

lindex(name, index)，取值：

print(r.lindex("list2", 0))  # 取出索引号是0的值

自定义增量迭代：

由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要获取name对应的所有列表。

但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：

def list_iter(name):
    """
    自定义redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """
    list_count = r.llen(name)
    for index in range(list_count):
        yield r.lindex(name, index)

# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表
    print(item)

6.redis基本命令>

sadd(name,values)，新增：

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)  # 往集合中添加元素
print(r.scard("set1"))  # 4（集合长度）
print(r.smembers("set1"))  # {'66', '44', '55', '33'}（取出集合所有元素）

srem(name, values)，在name对应的集合中删除某些值：

r.srem("set1", 66)
print(r.smembers("set1"))  # {'44', '33', '55'}

python-redis set支持集合的所有操作，请参考官方文档

7.其他常用操作

delete(*names)，删除：

根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.delete("set2")

expire(name ,time)，为某个redis的某个name设置超时时间：

r.expire("set1", time=3)

rename(src, dst)，重命名：

r.rename("dahe", "dahe-1")

8.管道

redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline是原子性操作

实例：

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline()  # 创建一个管道
pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('age', '18')
pipe.execute()

以上就是Python redis模块的使用教程指南的详细内容，更多关于Python redis模块的资料请关注易采站长站其它相关文章！