目录前言重整及其工作原理_单前导下划线__双前导下划线双前导和双尾下划线前言Python中，不存在只能在对象内部访问的私有实例变量。然而，大多数Python代码和编码器都遵循一个约定，即以下划线...
目录
前言重整及其工作原理
_单前导下划线
__双前导下划线
双前导和双尾下划线
前言
python 中，不存在只能在对象内部访问的“私有”实例变量。然而，大多数 Python 代码和编码器都遵循一个约定，即以下划线为前缀的名称，例如 _geek应被视为 API 或任何 Python 代码的非公共部分，无论它是函数还是方法，或数据成员。在经历这个过程时，我们还将尝试理解各种形式的尾随下划线的概念，例如，for _ in range(10), init(self)。
重整及其工作原理
在 Python 中，有一种叫做名称修饰的东西，这意味着对类私有成员的有效用例的支持有限，基本上是为了避免名称与子类定义的名称发生名称冲突。__geek 形式的任何标识符（至少两个前导下划线或最多一个尾随下划线）都将替换为 _classname__geek，其中 classname 是当前类名，前导下划线被去除。只要它出现在类的定义中，这种修饰就完成了。这有助于让子类覆盖方法而不破坏类内方法调用。
让我们看一下这个例子，并尝试找出这个下python划线是如何工作的：http://www.cppcns.com
# 说明重整工作原理的 Python 代码 class Map: def __init__(self, iterate): self.list = []编程 self.__geek(iterate) def geek(self, iterate): for item in iterate: self.list.append(item) # 原始 geek() 方法的私有副本 __geek = geek class MapSubclass(Map): # 为 geek() 提供了新的签名，但不会破坏 __init__() def geek(self, key, value): for i in zip(keys, value): self.list.append(i)
修改规则的设计主要是为了避免事故，但仍然可以访问或修改被认为是私有的变量。这甚至在特殊情况下很有用，例如在调试器中。
_单前导下划线
因此，基本上方法、函数或数据成员开头的下划线意味着您不应该访问此方法，因为它不是 API 的一部分。
让我们看一下这段代码：
# 说明单下划线如何工作的 Python 代码 def _get_errors(self): if self._errors is None: self.full_clean() return self._errors errors = property(_get_errors)
该片段取自 Django 源代码 (django/forms/forms.py)。这表明错误是属性，也是 API 的一部分，但方法 _get_errors 是“私有的”，因此不应访问它。
__双前导下划线
一开始，两条下划线引起了很多混乱。这是关于语法而不是约定。双下划线将破坏类的属性名称，以避免类之间的属性名称冲突。
例如：
# 说明开头双下划线如何工作的 Python 代码 class Geek: def _single_method(self): pass def __double_method(self): # 用于重整 pass class Pyth(Geek): def __double_method(self): # 用于重整 pass
双前导和双尾下划线
还有另一种双前导和尾随下划线的情况。我们在使用特殊变量或方法（称为“魔术方法”）时遵循这一点，例如 len、init。这些方法为名称提供了特殊的句法特征。例如，file 表示 Python 文件的位置，eq 在执行 a == b 表达式时执行。
例子：
# 说明双前导和双尾下划线工作的 Python 代码 class Geek: # '__init__' 用于初始化，这是一个特殊的方法 def __init__(self, ab): self.ab = ab # 自定义特殊方法。 尽量不要使用它 def __custom__(self): pass
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