python内建类型与标准类型

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前言

全可以访问相同的对象,>

验证1:

a = 2
b = 3
print(id(a),id(b))  #140734889681584 140734889681616
b = 2
print(id(b))    #140734889681584

验证2:

b = 3
print(id(b))    #140734889681616
b +=1
print(id(b))    #140734889681648

相加其实是创建一个新的对象,然后把这个标签b移到这个新的对象上

思考: 为什么Python的变量是这样的? 和C/C++差异这么大捏?

空间考虑: 比如一个数字2, 在Python中只有这么一个数字2; 而一个C/C++程序中可能会有N个2.时间考虑: 比如 a=b 这样的赋值, 只是修改了一下贴标签的位置, 不需要对对象进行深拷贝. 为什么Python可以这么做, 而C/C++不能这样设计呢?
C++中的赋值相当于深拷贝, a = 100 b = a ->内存中存放了两份100java和python相当于浅拷贝 a = 100 b = a ->a和b都是100的引用,内存中只存放了一份100

Python的GC机制, 是这样的设定的基础.

理解对象和类型

关于不可变类型和可变类型

python中的 int,str,float,tuple其实是不可变类型的变量>

s = "hehe"
s[0] = 'a'; #error 报错 TypeError: 'str' object does not support item assignment

s = 'a'+s[1:]   #只能重新创建
print(s)    #aehe
#原来的hehe对象已经销毁,s贴在了aehe这个对象的身上

列表和字典都是可变对象：

有些对象是 "相似" 的, 于是我们把对象归归类. 比如把所有的整数归为一类, 把所有的浮点数对象归为一类,把所有的字符串归为一类.相同的类型的对象, 须有相同的操作. 比如, 所有的整数对象, 都可以进行加减乘除操作. 所有的字符串都可以使用切片操作.

关于动态静态强弱类型

Python是一种 动态强类型 编程语言.动态是指运行时进行变量类型检查;>



动态类型:一个变量在运行过程中类型发生变化静态类型:一个变量在运行过程中类型不能发生变化强类型:越不支持隐式类型转化,类型越强弱类型:越支持隐式类型转化,类型越弱

类似的, C语言是一种静态弱类型语言. Java的类型检查更为严格, 一般认为是静态强类型, 而Javascript则是动态弱类型

如:

int a = 10; long b = 20; a = b ->C++可以 java不可

int a = 10; bool b = false; a = b ->C++可以,把false当成0 java不可

动态类型:小规模下更好,使用灵活

大规模常用静态类型,否则多人协作容易有歧义

但是类型:越强越好

标准类型

整型浮点型

注意:如果想要比较两个浮点数是否相同,不能直接比较,因为会有精度损失,要做差比较

复数型布尔型字符串列表元组字典

其它内建类型

类型NULL对象(None)文件函数模块类

类型的类型

前面我们说,>

print(type(type(100)))  #<class 'type'>  
print(id(type(100)))    #140734889206240

None>

Python有一个特殊的类型, 称为NoneType. 这个类型只有一个对象, 叫做None

print(type(None))   #<class 'NoneType'>

NoneType类似于C语言中的voidNone类似于C语言的空指针NULL(NULL的含义:特指0号地址的内存)None这个对象没啥有用的属性, 它的布尔值为False

def func():
    print("haha")
ret = func()    #打印haha     函数没有返回值却接收了,就是None
print(ret)  #打印None,

内建类型的布尔值

所有的标准对象,>

下列对象的布尔值是False：

NoneFalse所有值为0的数字(0, 0.0, 0.0 + 0.0j (复数))"" (空字符串)[] (空列表)() (空元组){} (空字典)

if "":
    print("True")
else:
    print("False")
#打印:False

其他情况下, 这些内建对象的布尔值就是True.

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