PythonYAML文件的读写操作详解

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YAML是一种数据序列化格式，方便人类阅读，且容易和脚本语言交互。常用于配置文件，也用于数据存储或传输。

YAML格式

YAML三种基本数据类型：

1.标量：如字符串、整数和浮点数、日期

布尔值：“true”、“True”、“TRUE”、“yes”、“Yes"和"YES”，“false”、“False”、“FALSE”、“no”、“No"和"NO”空：null、Null、~或不指定值；

2.数组：使用前导符号-表示，且符号与值间要有空格；

3.对象：键值对集合；用冒号+空格:>分割；

YAML文件

文件基本规则：

区分大小写；

使用缩进表示层级关系：

缩进要用空格（非Tab）；相同层级元素要左对齐；

字符串不需要使用引号括起，但有特殊字符串（如空格、冒号等）时必须使用引号；

使用#注释；

一个文件中可包含多份YAML文档：

用---（即三个中划线）表示一份文档的开始；

[可选]用...（即三个小数点）表示一份文档的结束；

---
# 这是第一份文档
one: 1
# 其他内容...
...

---
# 这是第二份文档
two: 2
# 其他内容...

YAML操作

Python中有两个YAML模块：PyYAML和ruamel.yaml（pip3>，pip3 install ruamel.yaml）。

读取

通过load函数可方便加载文档内容，返回的内容可能是字典、列表或空：

import yaml
def readYaml(file):  # -> Union[dict, list, None]:
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        return yaml.load(f, yaml.Loader)

若文件中有多个文档，需要使用load_all来加载；此时返回的是一个生成器，需要一次获取每个文档：

def readAllDoc(file) -> list:
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        docs = yaml.load_all(f, yaml.Loader)
        # return [d for d in docs]
        return list(docs)

存储

yaml.dump()方法不会将列表或字典数据进行转化yaml标准模式。需要通过ruamel.yaml来生成标准的yaml文档。

import ruamel.yaml
def createYaml(file, data: dict):
    with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        writer = ruamel.yaml.YAML()
        writer.indent(mapping=2, sequence=4, offset=2)
        writer.dump(data, f)

通过dump_all可把数组中的每个元素序列化为一个文档：

def createAllDoc(file, data: list):
    with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        writer = ruamel.yaml.YAML()
        writer.indent(mapping=2, sequence=4, offset=2)
        writer.dump_all(data, f)

把[{'name': 'Mike', 'age': 12}, {'name': 'luce', 'age': 15}]序列化。

dump会生成如下包含数组元素的yaml文件：

  - name: Mike
    age: 12
  - name: luce
    age: 15

dump_all会生成如下yaml文件（包含两个文档）：

name: Mike
age: 12
---
name: luce
age: 15

示例

yaml读取后为列表或字典。

转字典

读取的内容为一个字典：

name: mike
age: 25
score: 80.5

返回的值为：

{
  "name": "mike",
  "age": 25,
  "score": 80.5
}

获取里面值，先判断是否存在，再读取：

if 'name' in data:
  print(data['name'])

转列表

读取内容为一个列表：

- name: mike
  age: 24
- name: tom
  age: 30

返回的值为：

[
  {
    "name": "mike",
    "age": 24
  },
  {
    "name": "tom",
    "age": 30
  }
]

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