一文详解MySQL主从同步原理

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MySQL主从同步是基于Bin Log实现的，而Bin Log记录的是原始SQL语句。

Bin Log共有三种日志格式，可以binlog_format配置参数指定。

参数值	含义
Statement	记录原始SQL语句，会导致更新时间与原库不一致。 比如 update_time=now()
Row	记录每行数据的变化，保证了数据与原库一致，缺点是数据量较大。
Mixed	Statement和Row的混合模式，默认采用Statement模式，涉及日期、函数相关的时候采用Row模式，既减少了数据量，又保证了数据一致性。

常见的主从同步架构有一主多从、双主多从

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读写分离，提升数据库性能容灾恢复，主服务器不可用时，从服务器提供服务，提高可用性冗余备份，主服务器数据损坏丢失，从服务器保留备份

一主多从架构

一般是主库负责所有读写请求，而从库只负责容灾恢复和冗余备份。

如果做了读写分离的话，主库负责写请求，从库负责读请求，可以提升数据库性能。

双主多从架构

一般是主库1负责所有读写请求，主库2不对外提供服务，只用来容灾恢复。

相比一主多从架构，双主多从架构可以减少宕机时间，更快恢复数据库可用状态。

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当主库数据发生变更时，写入本地Bin Log文件从库IO线程发起dump主库Bin Log文件的请求主库IO线程推送Bin Log文件到从库中从库IO线程把Bin Log内容写入本地的Relay Log文件中从库SQL线程读取Relay Log文件内容从库SQL线程重新执行一遍SQL语句

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主从同步最常遇到的问题就是主从同步延迟，可以通过在从库上执行show slave status命令查看延迟时间，Seconds_Behind_Master表示延迟的秒数。



主从同步延迟的原因有哪些？

从库机器性能较差：

主库负责所有读写请求，从库只用来备份，会用性能较差的机器，执行时间自然较慢。

从库压力更大：

读写分离后，主库负责写请求，从库负责读请求。互联网应用一般读请求更多，所以从库读压力更大，占用更多CPU资源。

网络延迟：

当主库的Bin>

主库有大事务：

当主库上有个大事务需要执行5分钟，把Bin Log文件发送到从库，从库至少也需要执行5分钟，所以这时候从库就出现了5分钟的延迟。

主从同步延迟的解决方案？

从库机器性能较差：

把从库换成跟主库同等规格的机器。

从库压力更大：

多搞几台从库，分担读请求压力。

网络延迟：

联系运维或者云服务提供商解决。

主库有大事务：

把大事务分割成小事务执行，大事务不但会产生从库延迟，还可能产生死锁，降低数据库并发性能，所以尽量少用大事务。

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从库开启多线程复制

就是在主从同步的最后两步使用多线程，修改配置 slave_parallel_workers=4，代表开启4个复制线程。



修改同步模式，改为异步

主从同步共有三种复制方式：

全同步复制：

当主库执行完一个事务，并且所有从库都执行完该事务后，才给客户端返回成功。

半同步复制：

至少有一个从库执行完成后，就给客户端返回成功。

异步复制：

主库执行完后，立即返回成功，不关心从库是否执行完成。

如果对数据安全性要求没那么高，可以把同步模式改成半同步复制或者异步复制。

修改从库Bin>

修改sync_binlog配置：

sync_binlog=0 ，表示写binlog不立即刷新磁盘，由系统决定什么时候刷新磁盘。

sync_binlog=1，每次写binlog都刷新磁盘，安全性高，性能差。

sync_binlog=N，写N次binlog才刷新磁盘。

从库对数据安全性要求没那么高，可以设置sync_binlog=0。

修改innodb_flush_log_at_trx_commit配置：

innodb_flush_log_at_trx_commit=0，每隔一秒钟，把事务日志刷新到磁盘。

innodb_flush_log_at_trx_commit=1，每次事务都刷新到磁盘。

innodb_flush_log_at_trx_commit=2，每次事务都不主动刷新磁盘，由系统决定什么时候刷新磁盘。

从库对数据安全性要求没那么高，可以设置innodb_flush_log_at_trx_commit=2。

知识点总结



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