Python中类的mro与继承关系详解

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前言

版本：

windows>python 3.8

类

在Python数字比较与类结构中有简略提到类，那么什么是类呢？

在python中定义一个类很简单，使用关键字class就能实现。

class Animal:
    pass

如何使用它，在类结构中称作实例化。

animal = Animal()

这样，就有了一个Animal的实例。

继承

类的其中一个特性就是能够继承，把Animal类丰富下，将其作为基类：

class Animal:
    property_ = '能够思考'

    def __init__(self, name, age, value):
        self.name_ = name
        self.age_ = age
        self.val_ = val

在这里面，property_作为类属性，无需实例化就能使用，而__init__下的self.name_, self.age_和self.val_需要在实例化后才能使用，且这里__init__需要传入参数，其中self用来指代类本身，不作为传参值。

print(Animal.property_)  # 输出：能够思考
print(Animal.name_)   # 引发AttributeError错误

a = Animal('阿黑', 12, 70)
print(a.property_)  # 能够思考
print(a.name_)  # 阿黑
print(a.age_)  # 12
print(a.val_)  # 70
复制代码

Animal类可以正常使用，再写一个Monkey类，继承Animal类。

class Monkey(Animal):
    pass

在Monkey后面调用Animal类，继承了其属性及方法，也可通过实例化，查看Monkey实例的属性。

print(Monkey.property_)  # 类属性： 能够思考

m = Monkey('阿黄', 15, 40)
print(m.name_)  # 阿黄
print(m.age_)  # 15
print(m.val_)  # 40

当然也能继承类，对其已有的方法进行改写，这里再定义一个Cat类。

class Cat(Animal):

    def __init__(self, name, age):
        self.name_ = '我是' + name
        self.age_ = age

Cat类继承后对__init__进行了改写，修改了name_，并且删除了val_。

print(Cat.property_)  # 类属性：能够思考

c = Cat('小花', 6)
print(c.name_)  # 我是小花
print(c.age_)  # 6
print(c.val_)  # 引发AttributeError报错

对于类属性还是能使用，不见的val_再调用就会引发报错。

除此之外，如果想在保留基类的属性基础上增加属性，可以用super()进行处理：

class Fish(Animal):

    def __init__(self, name, age, val, env):
        super().__init__(name, age, val)
        self.env_ = env

在实例化Fish类时，需要多传入一个生活环境env参数：

f = Fish('小鲤', 2, 57, '水里')
print(f.env_)  # 水里

mro

mro的含义为方法解析顺序，在类的继承中，明白解析顺序是尤为重要的，对于上述几个类可以简单看下mro的顺序情况。

Animal.mro()
# [__main__.Animal, object]

Monkey.mro()
# [__main__.Monkey, __main__.Animal, object]

Cat.mro()
# [__main__.Cat, __main__.Animal, object]

Fish.mro()
# [__main__.Fish, __main__.Animal, object]

mro的解析顺序是从左至右，越在左边优先级越高，可以看到最先解析的是当前类本身，再是继承的上一个类，最后是原生object类。上述罗列的所有类，继承关系都很简单，mro的顺序也简单明了。

总结

到此这篇关于Python中类的mro与继承关系详解的文章就介绍到这了,更多相关Python mro内容请搜索易采站长站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易采站长站！